Je vais construire une base de connaissances AI personnalisée avec react et LLM locaux

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build a custom ai knowledge base with react and local llms
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À propos de ce service

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Arrêtez de perdre du temps à chercher dans vos PDFs et documents.

Je vais développer une "Base Contextuelle" privée, un assistant AI qui répond à vos questions en utilisant UNIQUEMENT vos propres données. Contrairement aux outils génériques, je crée des solutions sur mesure avec une interface moderne en React et une technologie RAG (Retrieval-Augmented Generation) puissante.

Ce que vous obtenez :

  • Interface React/Tailwind personnalisée : une application web professionnelle, pas un simple script en terminal ou un modèle Gradio.
  • Privé et sécurisé : option pour un déploiement 100 % local avec Ollama (vos données ne quittent jamais votre machine).
  • Recherche intelligente : recherche vectorielle avancée pour trouver des informations précises dans des centaines de documents.


Configuration facile : livré avec Docker ou des scripts d’installation simples pour une expérience "plug-and-play".

Idéal pour :

  • Les entreprises souhaitant un assistant interne privé.
  • Les chercheurs gérant de grandes bibliothèques de documents.
  • Quiconque valorise la confidentialité des données et veut éviter des frais API mensuels.


️ Note : Veuillez me contacter avant de commander afin que nous puissions discuter de vos besoins spécifiques en matériel pour le déploiement local ou de vos préférences API.

Construisons votre base de connaissances intelligente dès aujourd'hui !

  • Moteur d'IA

    • GPT
    • DeepSeek
    • tensorflow

  • Langage de programmation

    • Python

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AI Engineer, Custom RAG Systems and Local LLM Integration

  • DeFrance
  • Membre depuisjuin 2026
  • Temps de réponse moy.1 heure

  • Langues

    Français, Anglais, Chinois, Espagnol
AI Engineering student specializing in Generative AI and Data Science. I help businesses and individuals transform their static documents into intelligent, interactive knowledge bases. My Expertise: RAG Architecture: Building robust Retrieval-Augmented Generation systems using LlamaIndex and ChromaDB. Local AI Deployment: Implementing private, secure AI solutions using Ollama and open-source models (Qwen, GPT5.5) that keep your data 100% on-premise. Modern Frontend: Creating sleek, user-friendly interfaces with React and Tailwind CSS.

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