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Je déploierai et accélérerai vos modèles d'IA pytorch en cpp pour les appareils en edge
Yagiz Cem K.
À propos de ce service
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Python est pour l’entraînement. C++ est pour la production.
Vos modèles PyTorch sont-ils trop lents en situation réelle ? La surcharge de Python est acceptable pour le laboratoire, mais les appareils en edge et les applications en temps réel exigent des performances proches du matériel nu.
Je transforme vos modèles PyTorch lourds en moteurs d’inférence C++ extrêmement rapides. Idéal pour les systèmes autonomes, la robotique et le traitement vidéo en temps réel où chaque milliseconde compte. Je supprime les goulots d’étranglement de Python en conservant toute la chaîne native.
Services :
- Conversion de modèles : Exportation de PyTorch vers ONNX, TorchScript ou TensorRT pour un déploiement optimisé.
- Moteurs d’inférence C++ : Création de pipelines d’inférence légers avec LibTorch ou ONNX Runtime.
- Pipeline vision : Rédaction de pré/post-traitements OpenCV personnalisés et économes en mémoire en C++ natif.
- Optimisation edge : Maximiser l’utilisation du matériel pour les appareils en edge et les systèmes embarqués.
Veuillez me contacter avant de passer commande pour discuter des spécificités de votre projet et obtenir un devis précis.
Au plaisir de collaborer avec vous et de donner vie à vos idées !
Découvrez Yagiz Cem K.
Yagiz Cem K.
Computer Vision, 3D Graphics, HPC Engineer
- DeTurquie
- Membre depuisjuin 2023
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande5 mois
Langues
Turc, Anglais
Hi, I'm Yagiz. With a strong background in Mathematics and Computer Science, I specialize in Computer Vision, Graphics Programming, and High-Performance Computing (HPC). I engineer mathematically grounded, highly optimized systems.
Using C++, Python, OpenGL, and Vulkan, I build everything from custom rendering engines to robust Deep Learning workflows. I also optimize PyTorch models for blazing-fast C++ inference.
If your project requires low-level memory management, custom AI deployment, or complex algorithmic optimization, I provide strict technical solutions. Let's talk.
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FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous intégrer le moteur d'inférence C++ dans mon projet existant ?
Oui. Je fournis le moteur en tant qu'exécutable autonome ou en tant que bibliothèque dynamique (.dll/.so) avec une API C++ claire que vous pouvez intégrer directement dans votre code existant.
Comment gérez-vous le pré-traitement des images (comme le redimensionnement ou la normalisation) ?
Je reproduis exactement vos transformations Python (par exemple, torchvision transforms) en C++ en utilisant OpenCV ou des opérations sur des tableaux personnalisées. Cela garantit que le moteur C++ fournit le même format de tenseur au modèle que votre script d'entraînement, évitant ainsi toute baisse de précision.
