Je vais créer une chaîne complète de machine learning avec Python
À propos de ce service
Vous avez un jeu de données mais ne savez pas quoi en faire ?
Je crée des pipelines ML de qualité production, propres, documentés, avec un code déployable. Pas seulement des notebooks.
Ce qui est inclus :
- Nettoyage des données et ingénierie des caractéristiques (pas de fuite de données)
- Benchmarking des modèles : régression logistique, forêt aléatoire, XGBoost
- Évaluation avec les bonnes métriques pour votre cas d’usage
- Code Python propre, commenté, prêt à être utilisé
En production, j’ai réalisé :
- Un moteur de détection d’anomalies ML pour le dépositaire national des valeurs mobilières du Maroc (MAROCLEAR)
- Un modèle de segmentation client pour Crédit du Maroc (la principale banque marocaine)
- Une pipeline de churn télécom avec XGBoost, AUC 0.763, Recall 0.794
Je travaille avec des données de classification, régression, clustering, financières et de séries temporelles.
Contactez-moi avant de commander, je vérifierai votre jeu de données et confirmerai la livraison.
Langage de programmation:
Python
•
R
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
RStudio
•
Autres
FAQ
Traduction automatique
Avec quels types d’ensembles de données travaillez-vous ?
Je travaille avec des données tabulaires, financières, transactionnelles et de séries temporelles. Export CSV, Excel ou base de données, tout convient. Si vous n’êtes pas sûr, envoyez-moi un message avec un échantillon — je vous dirai ce qui est possible.
Dois-je préparer mes données avant de vous les envoyer ?
Non. Le nettoyage et le prétraitement des données sont inclus dans tous les packages. Envoyez-les telles qu’elles sont.
Pourrai-je comprendre et exécuter le code moi-même ?
Oui. Chaque fichier est entièrement commenté et accompagné d’un README expliquant comment l’exécuter. Vous n’avez pas besoin d’être développeur.
Que faire si mon ensemble de données est confidentiel ?
Je signe des NDA sur demande. Vos données ne sont jamais partagées ni conservées après livraison.
Pouvez-vous déployer le modèle en tant qu'API ?
Oui — cela est inclus dans le package Premium (FastAPI + Docker). Pour Basic et Standard, je livre des scripts Python prêts à l’emploi.

