Je vais créer une chaîne complète de machine learning avec Python

Certaines informations ont été traduites automatiquement.

Maroc

Je parle Français, Anglais, Arabe
Data Scientist et ingénieur en IA avec une expérience pratique dans la banque et l’infrastructure financière. Je construis des pipelines ML de qualité production, des tableaux de bord BI et des outils...
À propos de ce service

Vous avez un jeu de données mais ne savez pas quoi en faire ?

Je crée des pipelines ML de qualité production, propres, documentés, avec un code déployable. Pas seulement des notebooks.

Ce qui est inclus :

  • Nettoyage des données et ingénierie des caractéristiques (pas de fuite de données)
  • Benchmarking des modèles : régression logistique, forêt aléatoire, XGBoost
  • Évaluation avec les bonnes métriques pour votre cas d’usage
  • Code Python propre, commenté, prêt à être utilisé

En production, j’ai réalisé :

  • Un moteur de détection d’anomalies ML pour le dépositaire national des valeurs mobilières du Maroc (MAROCLEAR)
  • Un modèle de segmentation client pour Crédit du Maroc (la principale banque marocaine)
  • Une pipeline de churn télécom avec XGBoost, AUC 0.763, Recall 0.794

Je travaille avec des données de classification, régression, clustering, financières et de séries temporelles.

Contactez-moi avant de commander, je vérifierai votre jeu de données et confirmerai la livraison.

Expertise:

Classification

Churn (attrition)

regroupement

Langage de programmation:

Python

R

SQL

Frameworks:

Scikit-learn

keras

PyTorch

Panda

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

RStudio

Autres