J'appliquerai des méthodes probabilistes pour la science des données et l'analyse en utilisant python

Je suis titulaire d’un MS du MIPT, où mes recherches portaient sur les méthodes probabilistes pour la science des données, la base mathématique de la façon dont nous comprenons l’incertitude et construisons des prédictions à partir de données brutes du monde réel. Cela signifie que je travaille avec des concepts comme l’inférence bayésienne (mettre à jour constamment ce que vous croyez à mesure que de nouvelles informations arrivent), les processus stochastiques (modéliser des choses qui évoluent de manière aléatoire dans le temps, comme les prix des actions ou la longueur des files d’attente), et les simulations de Monte Carlo (utiliser des échantillonnages aléatoires répétés pour résoudre des problèmes que la mathématique déterministe ne peut pas toucher). Ces techniques alimentent tout, des filtres anti-spam aux prévisions météorologiques, mais elles ressemblent à du charabia pour la plupart des gens — chaînes de Markov, Monte Carlo Hamiltonien, distributions a posteriori, et c’est normal car vous n’avez pas besoin de les comprendre. Sur Fiverr, j’apporte cette expérience à vos projets en utilisant Python. Que vous ayez besoin de modélisation statistique, de tests d’hypothèses pour valider des décisions commerciales, d’analyse de régression ou de prévision, je m’occupe de la partie complexe et je vous fournis des insights clairs sans jargon. Vous apportez les données et votre objectif ; j’apporte les compétences en mathématiques et en Python pour atteindre ces objectifs.