Je vais construire des pipelines ETL de données en utilisant Python, SQL, Azure, GCP et dbt

Je suis un ingénieur en données avec plus de 4 ans d’expérience dans la création de pipelines de données en production et de modèles de données dimensionnels pour des entreprises britanniques telles que Marks & Spencer, Kier Group et Asda.

Ce que je peux vous aider à faire :

1. Audits de pipelines de données et évaluations de la qualité
2. Conception de pipelines ETL/ELT (Python, SQL, DBT)
3. Modélisation de données dimensionnelles (schéma en étoile, SCD Type 2)
4. Recommandations de plateformes cloud (Azure, AWS, GCP, Snowflake)
5. Contrôles de qualité des données et cadres de validation
6. Pipelines de récupération de données alimentés par GenAI/RAG
7. Reporting Power BI et modélisation sémantique

Pourquoi travailler avec moi :

1. Expertise pratique en Azure (Azure SQL, Data Factory), avec une expérience de travail sur AWS, GCP et Snowflake
2. Historique de résultats mesurables : réduction des erreurs de pipeline de 30 %, réduction des temps de rafraîchissement de 20 %, diminution des écarts de données de 35 %
3. Certifié Microsoft : Power BI Data Analyst Associate
4. Capable de traduire les exigences métier en solutions techniques évolutives pour des équipes transversales et mondiales