Je réaliserai une analyse bioinformatique de rna seq à cellule unique et de données tcga

Ingénieur en bioinformatique avec 6 ans d’expérience en génomique du cancer et plus de 130 projets à distance livrés depuis 2023 pour des laboratoires, hôpitaux et biotech.

Ce que j’analyse

- Rna-seq en vrac : QC, expression différentielle (DESeq2, limma), enrichment GO/KEGG/GSEA, WGCNA

- Rna-seq à cellule unique : clustering avec Seurat ou scanpy, annotation, trajectoire, communication entre cellules

- Données publiques TCGA/GEO/CCLE : signatures pronostiques, Cox et nomogramme, infiltration immunitaire

- Protéomique, méthylation de l’ADN, variants WES/WGS, 16S et métagénomique, GWAS/PRS, multi-omics

- Modèles biomarqueurs en machine learning (LASSO, forêt aléatoire, XGBoost) avec validation externe

Ce que vous obtenez

- Figures prêtes pour publication (volcano, heatmap, UMAP, courbe KM, diagramme en forêt, graphiques d’enrichissement) dans un style cohérent pour les revues

- Tableaux de résultats et scripts reproductibles en R/Python

- Un rapport sur la méthode et les résultats que vous pouvez intégrer dans un manuscrit, avec assistance pour les questions des reviewers

Comment ça fonctionne

Envoyez votre type de données, la disposition des échantillons et la question. Je réponds dans les 24 heures avec un périmètre et un prix fixe, livraison à temps et confidentialité assurée (NDA accepté).

Mes analyses ont été publiées dans eLife 2026 et Plant Biotechnology Journal.