Je réaliserai l'analyse différentielle d'expression et l'enrichissement de la séquence d'ARN

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Développeur d'automatisation de l'IA

J'aide les entreprises à gagner du temps grâce à l'automatisation alimentée par l'AI. Avec une expertise en Python et en Large Language Models (LLMs), je crée des outils pratiques qui transforment le...
À propos de ce service

Vous avez besoin d'analyser vos données RNA-seq mais vous manquez de temps ou d'expertise en bioinformatique ? Je vais exécuter le pipeline complet DESeq2 et livrer des résultats prêts à publication sans nécessiter de codage de votre côté.

Ce que je propose :

Analyse différentielle d'expression avec DESeq2 (la référence)

Figures prêtes à publication : diagrammes volcano, PCA, heatmaps

Analyse d'enrichissement GO & KEGG pour comprendre la signification biologique de vos gènes

Résultats clairs et organisés avec interprétation

Code R/Bioconductor reproductible inclus sur demande

Vous m'envoyez simplement votre matrice de comptage brut + métadonnées d'échantillons. Je m'occupe du reste.

Mon expérience : Je combine des connaissances en biologie avec des compétences informatiques rigoureuses. Je comprends la conception expérimentale, les voies biologiques, et ce que recherchent les reviewers dans un article, pas seulement comment exécuter du code.

Que vous soyez un étudiant en master préparant votre thèse, un postdoctorant pressé de soumettre un article, ou une entreprise biotech validant une cible, je peux vous aider à passer des données brutes à une compréhension biologique rapidement.

Consultez mon portfolio pour un exemple d'analyse réelle (GSE150910, 288 échantillons de maladies pulmonaires).

Des questions ? Contactez-moi avant de commander, je réponds en quelques heures.

Langage de programmation:

Python

R

Technologie:

Excel

Jupyter Notebook

Autres

Type d'analyse:

Analyse quantitative

analyse statistique

Expertise:

Conception expérimentale

probabilité

Statistiques

Outils:

RStudio

Google Colab

Microsoft Excel

Autres