Je vais revoir et valider votre dataset d'annotation AI

Votre dataset a été annoté.

Mais est-il réellement prêt pour l'entraînement ?

La plupart des datasets contiennent entre 15 et 30 % d'erreurs d'annotation

qui ne sont découvertes qu'après un échec de l'entraînement du modèle.

Cela représente des milliers d'euros perdus.

Je repère ces erreurs avant qu'elles ne vous coûtent cher.

CE QUE JE FAIS :

Je réalise une revue centrale complète de votre

dataset annoté en utilisant le même processus que j'emploie

pour examiner une grande quantité d'images chaque jour de manière professionnelle.

Chaque image est vérifiée pour :

-Annotations manquantes

-Étiquettes de classe incorrectes

-Limites lâches ou inexactes

-Erreurs de gestion de la troncature et de l'occlusion

-Violations des consignes

-Cohérence sur l'ensemble du dataset

CE QUE VOUS RECEVEZ :

- Rapport QA complet : chaque erreur documentée

- Score de qualité pour votre dataset

-Annotations corrigées (Standard & Premium)

- Liste de vérification de conformité

- Recommandations pour votre équipe d'annotation

TOUT TYPE D'ANNOTATION :

- Boîtes englobantes

- Segmentation polygonale

- Segmentation d'instance

- Images 2D et vidéos

- Nuages de points 3D

CETTE prestation se rentabilise :

Données propres = meilleur modèle = moins de retrainings = économies.

CONTACTEZ-MOI AVANT DE COMMANDER :

- Partagez la taille de votre dataset et vos consignes

- Je confirme la portée et le délai avant de commencer.