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Je vais construire un agent IA ou un système d'automatisation avec langgraph et python
Jay K
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin d’un agent IA qui fait réellement le travail au lieu de simplement discuter ? Je crée des systèmes multi-agent en Python qui planifient, utilisent vos outils et renvoient de vrais résultats.
Ce que je construis :
- Flux de travail multi-agent avec LangGraph : agents planificateurs, opérateurs et réviseurs
- Utilisation d’outils : vos API, bases de données, fichiers, feuilles de calcul et recherches web
- Assistants RAG qui répondent à partir de vos propres documents
- Mémoire, tentatives, journalisation et étapes d’approbation humaine dans la boucle
- Une interface simple ou un endpoint API pour que votre équipe puisse l’utiliser réellement
- Configurations LLM locales avec Ollama lorsque les données doivent rester sur votre machine
Modèles : OpenAI, Anthropic Claude, Gemini ou modèles ouverts. Vous gardez vos propres clés API.
Outils : Python, LangGraph, LangChain, FastAPI, SQLite/Postgres, Docker.
Ce dont j’ai besoin de votre part :
- Quelle tâche l’agent doit-il accomplir, du début à la fin
- Quels outils, fichiers ou API il doit atteindre
- Un exemple de bon résultat
Je commence par un court plan et une démo fonctionnelle de la boucle principale, puis je construis le reste par étapes. Vous obtenez un code propre, documenté et que vous pouvez exécuter vous-même.
Contactez-moi avec votre cas d’usage et je vous dirai honnêtement si un agent est l’outil adapté.
Découvrez Jay K
Jay K
Robotics Simulation and AI Agent Engineer
- DeSri Lanka
- Membre depuissept. 2026
Langues
Cinghalais, Anglais
I build robot simulations and AI agent systems that work in practice, not just demos. I'm a robotics engineer with a mechatronics background and 2+ years of hands-on robotics R&D: CAD to URDF/MJCF/USD robot models, Isaac Sim, Isaac Lab, MuJoCo, Webots and reinforcement learning for robots. I also build multi-agent LLM apps with LangGraph and Python. I work in clear milestones, share working results at each step and deliver clean, documented code. Message me with what you're building and I'll reply with a plan.
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FAQ
Traduction automatique
Quel LLM utilisez-vous ?
OpenAI, Anthropic Claude, Gemini ou modèles ouverts comme Llama et Qwen via Ollama. Vous utilisez vos propres clés API, ainsi vous contrôlez les coûts et les données.
Est-ce que je paie pour l’utilisation de l’API ?
Oui, les coûts de l’API LLM sont facturés par le fournisseur sur votre propre compte. Mon prix couvre la construction du système.
L’agent peut-il fonctionner sur mon propre serveur ?
Oui. Je peux le livrer sous forme de package Python ou de conteneur Docker, y compris une configuration entièrement locale avec Ollama.
Mes données resteront-elles privées ?
Oui. Vos données sont utilisées uniquement pour votre projet. Si la confidentialité est critique, je peux construire une pipeline entièrement locale sans appels API externes.
Quel forfait dois-je choisir ?
Basique pour une tâche ciblée. Standard pour un flux de travail multi-étapes avec vos outils. Premium lorsque votre équipe a besoin d’une interface, d’un stockage et de fiabilité. Contactez-moi et je vous recommanderai une option.
