Je vais créer un chatbot AI rag personnalisé pour discuter avec vos PDF et documents

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Yash Agarwal
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À propos de ce service

Traduction automatique

Transformez vos documents statiques en une base de connaissances intelligente et interactive !

Je suis un développeur AI spécialisé dans les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation). Je crée des outils sur mesure qui vous permettent de "discuter" avec vos PDFs et d'obtenir des réponses précises et contextuelles instantanément en utilisant LangChain et Python.

Ce que vous obtenez :

  • Pipeline RAG personnalisé : ingestion et traitement intelligent de documents.
  • Récupération de haute précision : découpage avancé du texte et intégration de base de données vectorielle (FAISS/ChromaDB).
  • Interface utilisateur intelligente : un tableau de bord épuré et convivial construit avec Streamlit.
  • Intégration LLM : connexion transparente à Google Gemini ou OpenAI.

Idéal pour :

  • Les chercheurs résumant de longs articles.
  • Les entrepreneurs analysant des baux ou manuels juridiques.
  • Les étudiants gérant de grandes ressources d'étude.

Pourquoi me choisir ? En tant qu'étudiant en B.Tech spécialisé en AI/ML, je propose des solutions innovantes en mettant l'accent sur la confidentialité des données (en utilisant vos propres clés API) et la haute performance.

Note : Veuillez m'envoyer un message avant de passer commande pour discuter de vos besoins spécifiques en matière de documents !

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Yash Agarwal

AI Automation Specialist LangChain Python Developer

  • DeInde
  • Membre depuisavr. 2026
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Hindi, Anglais
I am a developer specializing in Artificial Intelligence and Machine Learning. I build production-ready RAG (Retrieval-Augmented Generation) systems that allow businesses to chat with their documents and extract intelligent insights. My expertise includes Python, LangChain, and integrating LLMs like Gemini and OpenAI. I focus on building efficient, secure, and user-friendly AI tools that solve real-world document processing challenges.

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