Je vais concevoir et déployer un modèle d'apprentissage automatique avec une API Flask

Vous avez du mal à transformer vos données brutes en un modèle d'apprentissage automatique fonctionnel ? Je peux vous aider.

Je suis étudiant en IA/ML avec une expérience pratique dans la création et le déploiement de systèmes d'apprentissage automatique réels, allant d'un prédicteur de notation de restaurant (R² = 0,986) à une API de prédiction de profit utilisée en production. Je ne me contente pas d'entraîner des modèles dans un notebook, je fournis des solutions opérationnelles et déployables.

Ce que je peux faire pour vous :

Nettoyer et prétraiter votre jeu de données (gérer les valeurs manquantes, les valeurs aberrantes, l'encodage)

Réaliser une analyse exploratoire des données avec des visualisations claires

Entraîner et comparer plusieurs modèles (Régression Linéaire, Forêt Aléatoire, Arbres de Décision, SVM)

Optimiser les hyperparamètres pour améliorer la précision

Déployer votre modèle en tant qu'API REST Flask en direct que vous pouvez réellement appeler

Expliquer tout en langage simple, sans jargon inutile

Outils que j'utilise : Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy, Flask, Matplotlib, Seaborn, OpenCV

Que vous ayez besoin d'un modèle de prédiction rapide ou d'une pipeline complète allant des données brutes à une API opérationnelle, je m'assurerai que vous obteniez quelque chose de fonctionnel, bien documenté et prêt à l'emploi.

Contactez-moi avant de commander si votre jeu de données ou vos exigences ne correspondent pas exactement aux packages, je suis heureux de personnaliser.