Je vais créer un agent IA personnalisé avec une base de connaissances rag pour votre entreprise


Level 2
À propos de ce service
Traduction automatique
Votre équipe perd des heures à répondre aux mêmes questions des clients,
des nouvelles recrues et du personnel interne qui sont déjà documentées quelque part.
Je crée un agent IA personnalisé qui lit vos documents d'entreprise actuels
(SOP, PDFs, pages Notion, Google Docs, FAQ) et répond aux questions
instantanément avec des réponses précises et basées sur la source.
Pas d'hallucinations. Pas de réponses génériques de ChatGPT. Vos connaissances. Vos règles.
Voici ce que je construis :
- Vos documents ingérés et indexés dans une base de données vectorielle
- L'IA lit et comprend votre contenu (PDF, Docs, URLs, Notion)
- Une récupération intelligente extrait uniquement le contexte pertinent pour chaque question
- Déployé sous forme de widget de chat web, bot Slack ou assistant WhatsApp
- Entièrement hébergé sur votre infrastructure, vous contrôlez tout
- De nouveaux documents ajoutés à tout moment pour que la base de connaissances reste à jour
Construit avec n8n + OpenAI/Claude + Supabase/Pinecone pour la base vectorielle.
- Fonctionne sur tout site web, espace Slack ou WhatsApp
- Pas de réponses hallucinations basées sur votre contenu réel
- Documentation complète + vidéo explicative incluse
- Vous possédez 100 % du système, sans dépendance à un fournisseur
Idéal pour : agences, équipes SaaS, cabinets d'avocats, cabinets d'immigration,
départements RH, équipes immobilières et support client.
Découvrez Yasir Shabbir
AI Automation Expert n8n Make Vibe Coding WordPress Lovable
Level 2
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- Membre depuisfévr. 2020
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande1 mois
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Ourdou, Anglais
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FAQ
Traduction automatique
Quels types de fichiers pouvez-vous ingérer dans la base de connaissances ?
A : PDFs, documents Word (.docx), fichiers texte brut, Google Docs (via API), pages Notion, URLs de sites web et fichiers CSV. Si vous avez un autre format, contactez-moi avant de commander.
L'IA inventera-t-elle des réponses qui ne sont pas dans mes documents ?
A : Non. Les systèmes RAG récupèrent d'abord le contenu pertinent de vos documents, puis l'utilisent comme seul contexte pour la réponse de l'IA. Si la réponse n'est pas dans votre base de connaissances, l'agent le dit plutôt que de deviner.
Quelle base de données vectorielle utilisez-vous et pourquoi ?
A : J'utilise Supabase pgvector pour la plupart des projets — c'est gratuit avec le niveau gratuit, open source, et vous possédez déjà les données. Pour des déploiements à plus grande échelle (plus de 10 000 documents), je recommande Pinecone. Nous déciderons ensemble en fonction de votre volume.
Puis-je mettre à jour la base de connaissances moi-même après la livraison ?
A : Oui. Les packages Standard et Premium incluent un guide d'administration. Le package Premium comprend un panneau d'administration complet — glisser-déposer des documents, sans codage requis.
Où cela est-il déployé ?
A : Sur votre propre serveur ou compte cloud (Hostinger, DigitalOcean, AWS ou tout VPS). Vous possédez 100 % de l'infrastructure. Aucune dépendance à moi après la livraison.
Combien coûte son fonctionnement après la livraison ?
A : Le coût de l'API OpenAI est d'environ 5 à 20 dollars par mois pour une utilisation commerciale typique. Le niveau gratuit de Supabase couvre la plupart des petits projets. Aucun frais de plateforme à ma charge — vous possédez le système.
Cela peut-il se connecter à mes données de site web en direct ou à mon catalogue de produits ?
A : Oui — via ingestion d'URL ou synchronisation de données via API. Cela est inclus dans le pipeline de synchronisation automatique du package Premium. Mentionnez-le lors de la commande.
Je suis une agence — pouvez-vous le construire pour mes clients ?
A : Absolument. Je construis sur l'infrastructure du client pour qu'il possède tout. Si vous souhaitez une livraison en marque blanche (sans mention des outils utilisés), demandez-le avant de commencer.
