Je vais concevoir des modèles d'IA et d'apprentissage automatique personnalisés en python

Je me spécialise dans la construction de divers modèles d’IA et d’apprentissage automatique, y compris la classification, la régression, le clustering, la réduction de dimension, l’extraction de règles d’association, les modèles de vision par ordinateur, NLP, systèmes de recommandation, traitement d’images, science des données et prévision de séries temporelles.

J’utilise Python et des bibliothèques populaires telles que TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Pandas et Numpy. Pour la visualisation de données, j’utilise des bibliothèques comme Matplotlib et Seaborn. Si vous préférez des outils ou bibliothèques spécifiques, je peux également m’adapter.

Les exigences en matière de données dépendent du type de modèle dont vous avez besoin. En général, je travaille avec des données structurées au format CSV ou Excel pour des modèles tabulaires, des données textuelles pour NLP ou des images ou vidéos pour des projets de vision par ordinateur.

Absolument ! Si vous ne disposez pas d’un dataset, je peux vous aider à rechercher des données pertinentes ou vous guider dans le processus de collecte. Je propose également des services de prétraitement des données pour préparer vos données à un entraînement précis du modèle.

Le prix dépend de la complexité du modèle, de la quantité de données et du temps nécessaire pour le développement. Après avoir compris vos besoins, je vous fournirai un devis personnalisé adapté à votre budget et à la portée du projet.

Les délais varient selon la complexité. Des modèles simples peuvent être réalisés en quelques jours, tandis que des modèles plus complexes peuvent prendre plusieurs semaines. Après avoir discuté de votre projet, je vous donnerai un calendrier réaliste adapté à vos besoins.

Je propose un support après livraison pour une période déterminée afin de vous aider à intégrer le modèle et à résoudre d’éventuels problèmes. Pour un support continu, je propose également des packages de maintenance si nécessaire.