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Je vais nettoyer, fusionner et formater vos données Excel, CSV ou json désordonnées avec python

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Sri Lanka

Je parle Anglais, Cinghalais

Ingénieur en ML et automatisation de qualité

Bonjour, je suis Yasiru, ingénieur en IA et apprentissage automatique spécialisé dans l'analyse de données, l'automatisation intelligente et les solutions basées sur ML utilisant Python, C++ et Java. ...
À propos de ce service

Nettoyage de données rapide et précis par un diplômé en ingénierie expérimenté


Vous avez des données désordonnées qui retardent votre projet ? Ne perdez plus de temps à corriger manuellement les lignes Excel. Je suis diplômé en Data Science et IA en ingénierie et spécialiste des données. J’utilise Python (Pandas) / outils avancés pour nettoyer vos données de manière programmatique, ce qui signifie zéro erreur humaine et une livraison ultra rapide.


Je me spécialise dans la réparation des données « cassées » :

  • Problèmes de format : Conversion de PDFs désordonnés en Excel, ou JSON en CSV.
  • Nettoyage : Suppression des doublons, correction des mauvaises dates, séparation des « prénom / nom », et gestion des valeurs manquantes.
  • Données techniques : Nettoyage de données extraites du web, correction des balises, ou formatage de jeux de données pour le Machine Learning.
  • Fusion : Regrouper plusieurs feuilles Excel en un seul fichier maître.


Pourquoi engager un ingénieur pour une tâche à 10 $ ?

  • Vitesse : J’utilise des scripts, pas la saisie manuelle. Je peux traiter 10 000 lignes en quelques minutes.
  • Précision : Je réalise des vérifications pour garantir une cohérence à 100 %.
  • Transparence : Vous recevez un rapport détaillé « Avant & Après ».


Ma promesse : J’applique des connaissances statistiques approfondies à chaque projet, pour que vos données soient non seulement propres, mais aussi mathématiquement exactes et prêtes pour l’analyse. Je traiterai votre petite tâche avec priorité VIP.

Technologie:

Excel

OpenRefine

Power BI

SQL

Jupyter Notebook

Industrie:

Éducation

Services financiers et entreprises

Type de données:

Numériques

Chaîne

Date

Texte libre

Autre