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Je vais construire un modèle ML en Python avec prédictions et évaluation
Je propose des services pratiques de gestion de données pour les petites entreprises et équipes ayant besoin de données propres et structurées. J’aide à nettoyer des fichiers Excel/CSV, automatiser l’...
À propos de ce service
Vous avez besoin d’un modèle d’apprentissage automatique en Python avec des prédictions claires et une évaluation ?
Je vais créer un modèle ML pratique en utilisant votre jeu de données et fournir des prédictions, des résultats d’évaluation, des graphiques, un code réutilisable et un résumé concis des résultats.
Ce service convient pour :
Les tâches de classification
Les tâches de régression ou de prédiction
Les modèles de churn, risque, retard, ventes, prix ou scoring de prospects
La classification de texte de base, comme la classification de sentiment ou de catégorie
Ce que je peux fournir :
Nettoyage et prétraitement des données
Ingénierie des caractéristiques
Création de modèles avec Python, Pandas, scikit-learn et XGBoost
Test et évaluation du modèle
Précision, précision, rappel, F1, AUC, MAE, RMSE ou autres métriques appropriées
Fichier de sortie des prédictions
Graphiques et interprétation des résultats
Notebook Jupyter ou code source Python
Documentation du modèle et notes d’utilisation
Veuillez me contacter avant de commander pour que je puisse vérifier votre jeu de données, la colonne cible, le type de tâche et le résultat attendu.
Ce service n’inclut pas le deep learning, les LLM, la vision par ordinateur, le déploiement cloud, l’intégration API, la surveillance en production ou la garantie de précision.
Langage de programmation:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
Excel
•
Colab
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Que vais-je recevoir ?
Vous recevrez un notebook Python ou un code source, un modèle ML entraîné, les prédictions, les métriques d’évaluation, des graphiques et une documentation concise.
Quelles tâches ML pouvez-vous gérer ?
Je peux gérer la classification, la régression, la prédiction, le churn ou la modélisation du risque, le scoring de prospects et la classification de texte de base lorsque le jeu de données est adapté.
Pouvez-vous faire de la classification de texte ?
Oui. Je peux réaliser une classification de texte simple, comme la classification de sentiment ou de catégorie, en utilisant des méthodes ML traditionnelles comme TF-IDF et scikit-learn.
Garantissez-vous la précision du modèle ?
Non. La performance du modèle dépend de la qualité des données, de la taille de l’échantillon, des caractéristiques et de la difficulté de la tâche. Je fournirai des métriques appropriées et expliquerai les résultats.
Qu'est-ce qui n'est pas inclus ?
Ce service n’inclut pas le deep learning, les LLM, la vision par ordinateur, le déploiement cloud, l’intégration API, la surveillance en production ou la garantie de précision.
