Je vais construire un agent IA avec appel d'outils, mémoire et déploiement en production

Un chatbot répond. Un agent agit — il interroge vos systèmes, produit le document, enregistre le dossier, et passe à l'étape suivante. La fenêtre de chat est optionnelle.

Quelle que soit la solution adaptée au travail. Je nomme le modèle et le coût prévu par exécution dans un plan écrit, que vous approuvez avant que je construise quoi que ce soit.

Vous, à votre charge. Je ne facture jamais l'utilisation du modèle par mon intermédiaire. Partagez une clé ou je vous guiderai pour en créer une.

Une action que l'agent peut appeler, comme écrire une ligne dans une feuille, créer un ticket, ou vérifier un stock. La lecture et l'écriture sont comptabilisées séparément.

Oui, selon un calendrier. Si une exécution échoue, vous recevez une alerte. Tout ce qui est irréversible s'arrête et attend une intervention humaine, donc une exécution sans supervision ne peut pas envoyer ou facturer toute seule.

C'est là que sert la porte d'approbation. À partir de Standard, une personne vérifie avant qu'une action irréversible ne soit lancée, et la décision est enregistrée.

Cloudflare Workers, D1 et R2. L'agent fonctionne à la périphérie avec des déclencheurs programmés et un stockage d'objets intégré, il n'y a donc pas de serveur à louer ni de facture d'infrastructure mensuelle à vous remettre.

En utilisant le batching plutôt que des appels en temps réel. Sur ma propre pipeline, cela a réduit 32 articles à 2,08 $, mesurés. La version premium ajoute un plafond budgétaire.

Tout cela, plus un guide d'exécution. Rien n'est lié à un serveur que je possède.

Non. Formulaire de requirements, puis un plan écrit pour votre approbation, puis livraison. Tout par écrit, selon votre calendrier.