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Je vais développer des modèles personnalisés d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle en python
Bonjour ! Je suis ingénieur logiciel spécialisé en IA/ML, logique backend et architecture de données. Des corrections rapides de bugs à la construction de systèmes complets, je gère des projets d’ingé...
À propos de ce service
Je suis Yeshvardhan Jain, développeur Python spécialisé en Machine Learning et IA. Je crée des modèles ML personnalisés pour la classification, la régression, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et l’analyse prédictive en utilisant Scikit-learn, TensorFlow, Keras et PyTorch.
Que vous ayez besoin d’un prototype rapide ou d’un système IA prêt pour la production avec déploiement cloud et intégration API, je fournis des solutions propres, bien documentées et efficaces, adaptées à vos besoins commerciaux.
Pourquoi travailler avec moi :
- Solide formation en science des données, algorithmes ML et génie logiciel
- Expérience dans toute la chaîne ML : recherche, prétraitement, création de modèles, test et déploiement
- Communication claire et livraison à temps
- Code source et documentation fournis pour une transparence totale
Discutons de votre projet et construisons quelque chose de formidable ensemble !
Langage de programmation:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
APIs:
Google Cloud Vision API
Outils:
Jupyter Notebook
•
tensorflow
•
MLflow
FAQ
Traduction automatique
De quelles informations avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Partagez votre jeu de données (ou un échantillon), le problème que vous souhaitez résoudre et votre résultat cible. Si vous n’avez pas encore de données, je peux vous aider à en source ou en générer. Je confirmerai ensuite la portée et le calendrier avant de commencer.
Qu'est-ce qui est inclus dans chaque forfait ?
La formule de base couvre un seul modèle ML avec le prétraitement et l’évaluation essentiels. La formule standard ajoute l’ingénierie des fonctionnalités, l’optimisation des hyperparamètres et un script prêt pour le déploiement. La formule premium inclut une pipeline complète, le déploiement API, la documentation et 30 jours de support.
Proposez-vous des révisions ?
Oui, chaque service inclut des révisions pour que le modèle final réponde à vos exigences. Des rounds de révision supplémentaires au-delà de la limite du service peuvent être ajoutés en option payante.
Quels outils et frameworks utilisez-vous ?
Je travaille avec Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas et NumPy. Pour le déploiement, j’utilise Flask/FastAPI, Docker et des plateformes cloud comme AWS ou GCP selon les besoins.
