Je réaliserai des projets de science des données, de machine learning et de deep learning
Data Scientist, ingénieur en Big Data et IA, solutions complètes
À propos de ce service
Pourquoi travailler avec moi ?
Vous souhaitez prendre de meilleures décisions à partir de vos données ? J’aide les particuliers et les petites entreprises à transformer des données brutes en rapports et prévisions exploitables, en m’appuyant sur mes contributions à de nombreux projets de données dans divers cas d’usage commercial. Je possède un MSc en Data Science & Intelligent Systems et j’ai créé des modèles pour la vente, la détection de courriels malveillants, la prévision de la demande énergétique, la segmentation de clients, la classification d’images, les systèmes de détection de fraude, et plus encore.
Note : Si vous souhaitez voir mon portfolio détaillé, envoyez-moi un message pour que je vous envoie le lien.
Services que je propose ?
- Analyse exploratoire de données (nettoyage, visualisation, insights)
- Modélisation prédictive (régression, classification, segmentation, séries temporelles)
- Solutions de machine/deep learning (SVM, K-means, CNN, RNN, LSTM, autoencodeurs, modèles hybrides, etc)
- Visualisation de données & tableaux de bord ( graphiques interactifs, rapports BI, etc)
- Feature engineering & optimisation et évaluation de modèles (mesures de performance, validation croisée, etc)
Outils & technologies ?
Python (Numpy, Pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), SQL, Matplotlib, Plotly, Seaborn, PowerBI/Tableau, etc.
mesures (Exactitude, Précision, Rappel, F1-score, ROC-AUC, RMSE/MAE, etc)
Langage de programmation:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
•
Colab
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Dans quels formats mes données doivent-elles être ?
Je peux travailler avec CSV/Excel, bases de données SQL, JSON ou connexions directes aux sources de données (APIs, stockage cloud). Merci de fournir un exemple ou un schéma si possible.
Que faire si le modèle ne répond pas aux attentes ?
Je vise une satisfaction à 100 %. Si nécessaire, les révisions incluses dans votre service traiteront toute insuffisance.
Pouvez-vous déployer des modèles ou fournir des prédictions en temps réel ?
Oui, les packages avancés peuvent inclure un déploiement simple (par exemple API Flask) ou une intégration à votre système. Contactez-moi pour des besoins d’intégration personnalisée.
