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Je vais concevoir et mettre en place des pipelines d'ingénierie des données évolutifs
Data Scientist, ingénieur en Big Data et IA, solutions complètes
Bonjour, je suis Anass - Data Scientist et ingénieur en Big Data AI, en train de préparer mon doctorat en informatique.
Motivé par une passion pour tout ce qui touche aux données, j'ai participé à de...
À propos de ce service
Pourquoi travailler avec moi ?
Vous avez besoin de pipelines de données fiables, à faible latence, et d'une plateforme de données propre et interrogeable ? J’aide les personnes et les petites équipes à transformer des flux et des fichiers désordonnés en données prêtes pour la production, qui alimentent tableaux de bord, modèles ML et rapports d'entreprise. Je possède un MSc en Data Science & Intelligent Systems et une formation en ingénierie. Je conçois des pipelines qui réduisent le travail manuel, économisent des coûts cloud et fournissent des données fraîches et fiables. Que vous ayez besoin de concevoir des architectures en batch ou en temps réel, je suis là pour vous aider à concrétiser vos idées.
Note : Si vous souhaitez voir mon portfolio détaillé, envoyez-moi un message pour que je vous envoie le lien.
Services que je propose ?
- Pipeline ETL/ELT de bout en bout (batch & streaming)
- Architecture de streaming en temps réel (Kafka, Spark Structured Streaming)
- Conception de data lake / Lakehouse (couches bronze, silver, gold)
- Intégration de données : APIs, bases de données, S3/GCS, brokers de messages
- Vérifications automatiques de la qualité des données, surveillance et alertes
- Partitionnement, compactage et optimisation des coûts/latence
Outils & Technologies ?
Python, Apache Spark, Kafka, Delta Lake, Databricks, Airflow, AWS (S3), GCP, PostgreSQL, MongoDB, Parquet/Avro, Docker, bases de CI/CD
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Que dois-je fournir ?
Veuillez partager vos échantillons de données brutes (CSV, JSON, accès à une base de données, etc.), une description de vos résultats souhaités et vos préférences technologiques. Plus vous donnerez de détails sur vos données et vos objectifs, meilleure sera la solution.
Quelles technologies allez-vous utiliser ?
J'utilise généralement Apache Spark (PySpark), Kafka pour le streaming, Delta Lake/S3 ou HDFS pour le stockage, et SQL/Python pour les transformations. Faites-moi savoir si vous avez des préférences spécifiques (par exemple, outils AWS, GCP ou Azure).
Qu'est-ce que le délai d'exécution ?
La livraison dépend de l'étendue du projet. Les packages ci-dessus donnent des délais estimés, mais nous conviendrons des échéances exactes après avoir examiné vos besoins.
Et si je ne suis pas satisfait ?
La satisfaction du client est ma priorité. Chaque package inclut des révisions (comme indiqué). Si quelque chose ne va pas, je travaillerai avec vous pour le corriger.
