Je vais corriger les bugs dans votre backend et API python fastapi


À propos de ce service
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Je corrige les petits bugs reproductibles dans les API Python FastAPI existantes : réponses incorrectes, problèmes de validation, erreurs de pagination et logique des endpoints.
Envoyez-moi un message avant de commander avec la requête défaillante, la réponse attendue et les détails de configuration. Je confirme que le problème peut être reproduit et qu’il correspond au package.
Le package Basic couvre un seul bug sur un seul endpoint. Standard couvre jusqu’à deux bugs sur deux endpoints. Premium couvre jusqu’à trois bugs sur trois endpoints.
La livraison inclut le code source mis à jour ou un patch Git, les vérifications de régression automatisées pertinentes, les résultats de tests et les instructions d’exécution. J’utilise des outils de développement assistés par IA et je vérifie le travail par rapport aux exigences convenues.
À exclure : nouvelles applications, nouvelles intégrations, refonte d’authentification, audits de sécurité, récupération de données, modifications de données de production, hébergement, services payants et déploiement en production. Les révisions corrigent le périmètre convenu ; des endpoints ou fonctionnalités supplémentaires nécessitent un devis distinct.
Les exemples de la galerie sont des démonstrations originales avec des données fictives. Ils montrent de réels résultats de tests locaux et non les résultats chez le client.
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Vue Frontend and Python FastAPI Web Development
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Chinois, Anglais
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FAQ
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Quels projets soutenez-vous ?
Projets Python FastAPI existants pouvant être exécutés localement avec du code source partageable, instructions de configuration et données de test. Veuillez discuter d’abord de Django, Flask, services propriétaires ou dépendances indisponibles.
Qu'est-ce qui compte comme un bug ?
Une cause racine reproductible avec un résultat attendu convenu dans l’endpoint défini. Plusieurs symptômes provenant de causes distinctes comptent séparément. Je confirme cela avant de commander.
Que faire si le problème ne peut pas être reproduit ?
Je demanderai un exemple minimal, des logs nettoyés ou un fixture de test avant de recommander une commande. Je ne promettrai pas une correction sans accès suffisant ou preuves.
Que allez-vous tester ?
Une vérification de régression pertinente pour chaque correction convenu et les vérifications existantes exécutables liées au changement. Ce n’est pas une évaluation de sécurité, de charge ou de compatibilité plateforme complète.
Cela inclut-il le déploiement ou de nouvelles intégrations ?
Non. Ce Gig couvre la logique existante des endpoints. L’hébergement, les modifications de données en production, les services payants et les nouvelles intégrations tierces nécessitent un périmètre et une autorisation distincts.
Les exemples proviennent-ils de clients payants ?
Non. Ce sont des échantillons auto-construits. La source incluse, les fixtures de réponse et les rapports pytest vous permettent de reproduire les résultats.

