Je vais créer un modèle d'apprentissage profond, segmentation satellite, classification, détection d'objets

Vous avez besoin d’un modèle d’apprentissage profond qui fonctionne réellement sur vos images satellite ou drone ?

Je développe des modèles GeoAI et de télédétection sur mesure, adaptés à vos données, résolution, type de capteur et classes cibles. Avec plus de 5 ans d’expérience et plus de 14 projets internationaux réalisés, j’ai créé des solutions prêtes pour la production pour la cartographie des inondations, la classification des cultures, la détection de bâtiments, l’extraction de routes, l’évaluation des catastrophes et la surveillance environnementale.

Les services incluent :

• Segmentation sémantique (bâtiments, routes, eau, cultures, forêts)
• Détection d’objets (véhicules, panneaux solaires, infrastructures, faune)
• Segmentation d’instances (couronnes d’arbres, toits, limites de champs)
• Détection de changements (inondations, croissance urbaine, déforestation, catastrophes)
• Préparation de datasets, support pour l’annotation et extraction de patchs

Technologies : U-Net, UNet++, DeepLabV3+, SegFormer, YOLOv8/YOLO11, PyTorch, TensorFlow.

Données supportées : Sentinel-1, Sentinel-2, Landsat, Planet, Maxar, images UAV/Drone, LiDAR et SAR.

Vous recevrez un modèle entraîné, le code source propre, des rapports d’évaluation et des workflows prêts pour le déploiement. Contactez-moi avec le type de vos images et l’objectif de votre projet, et je vous recommanderai la meilleure solution.