Je vais utiliser l'apprentissage profond pour l'extraction de caractéristiques dans l'imagerie satellite

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Yogesh Regmi
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À propos de ce service

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Bonjour à tous,

Je suis Yogesh, spécialiste en apprentissage profond et GeoAI, avec une expertise dans l'application de modèles d'IA à l'imagerie satellite et aérienne. Mes solutions ont été utilisées pour détecter des bâtiments, des routes, de la végétation et les impacts de catastrophes avec une grande précision.

Exemples de services :

  • Segmentation sémantique avec UNet et CNN
  • Détection d'objets avec YOLO (bâtiments, routes, cultures)
  • Détection des zones brûlées et des inondations à l'aide de l'IA
  • Cartographie des types de cultures et de l'irrigation avec ML
  • Transfer learning pour les données de télédétection
  • Pipeline de formation automatisée et augmentation de données
  • Validation de la précision et rapports de matrice de confusion

Contactez-nous dès aujourd'hui pour exploiter l'IA dans vos projets géospatiaux.

Outil

Python (TensorFlow, PyTorch, Keras), Google Earth Engine

Découvrez Yogesh Regmi

Yogesh Regmi

GeoAI Developer

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    Népalais, Anglais, Hindi
Hi, I’m Yogesh, a GeoAI & Remote Sensing expert with 4+ years of experience. As a professional GeoAI expert, I turn complex Earth observation data into intelligent solutions. What I offer: • Deep Learning: Custom object detection & segmentation (YOLO, UNet) for satellite/UAV imagery. • Advanced RS: Multispectral, Hyperspectral, LiDAR, & SAR analysis using ENVI, GEE, & ArcGIS Pro. • Specialized Insights: Precision agriculture, disaster mapping, & InSAR deformation. Let's build scalable pipelines for your project!

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