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Je vais créer un chatbot rag personnalisé pour répondre en fonction de vos documents
Yohan M
À propos de ce service
Traduction automatique
Votre équipe juridique est submergée par des documents. Je résous ce problème.
Contrats, dossiers, documents de conformité, trouver la bonne réponse prend des heures. Je crée des chatbots RAG qui répondent instantanément à partir de vos documents, avec la source exacte citée à chaque fois.
Ce que je propose :
- Interface de chat connectée à vos documents (PDF, DOCX, TXT, HTML)
- Citations de sources où chaque réponse indique le document précis
- Recherche hybride (sémantique + mots-clés) pour une précision maximale
- Ingestion de plusieurs documents pour interroger toute votre base documentaire
- Historique de chat et mémoire du contexte
- Code propre + documentation + démonstration en direct sur vos documents réels
Cas d’usage :
- Équipes juridiques interrogeant contrats et dossiers
- Équipes conformité recherchant règlements et politiques
- Équipes RH naviguant dans les manuels et documents d’intégration
Stack : LangChain · Pinecone · OpenAI ou Claude · FastAPI · Python
Vos données restent à vous. Le système fonctionne sur votre infrastructure. Je ne stocke jamais vos documents après livraison. Le code source est inclus dans chaque package.
Contactez-moi avant de commander, vérification de faisabilité gratuite, sans engagement.
Découvrez Yohan M
Yohan M
AI Voice Agent and Automation Engineer
- DeFrance
- Membre depuissept. 2024
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande1 semaine
Langues
Français, Anglais, Allemand, Espagnol
I build AI voice agents, automation systems, and custom Python
scrapers that work in production.
Built a full AI cold-calling agent from scratch: Pipecat + Telnyx +
Deepgram + GPT-4o-mini + ElevenLabs, deployed on real calls.
Built custom scrapers for B2B lead-gen on Google Maps, Pages Jaunes,
LinkedIn, and e-commerce sources.
Stack: Vapi, Retell, n8n, Make, Python (Scrapy, Selenium, Playwright),
custom data pipelines.
I debug real problems, not reselling broken no-code templates.
French (native) · English (professional) · German (conversational) ·
Spanish (conversational)
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quels formats de documents supportez-vous ?
PDF, TXT, DOCX, HTML et Markdown. CSV et données structurées sur demande — contactez-moi d’abord.
Dois-je l’héberger moi-même ?
La version basic fournit un script Python local. Les versions standard et premium incluent le déploiement sur votre serveur ou un fournisseur cloud (DigitalOcean, Railway, AWS).
Va-t-il halluciner ou inventer des choses ?
Les systèmes RAG sont basés — le LLM répond uniquement en se basant sur vos documents. Je le configure pour citer ses sources et signaler quand il ne connaît pas.
Ai-je besoin de mes propres clés API ?
Oui. Vous payez directement OpenAI ou Anthropic pour l’utilisation de l’API. Je construis et configure le système — vous en êtes propriétaire et vous le faites fonctionner.
Peut-il gérer de grands ensembles de documents ?
La version basic gère jusqu’à environ 50 pages. La version standard jusqu’à environ 500 pages. La version premium gère de grandes corpus — contactez-moi avec votre volume.
Mes données sont-elles sécurisées et confidentielles ?
Entièrement. Vos documents sont traités localement ou sur votre propre compte cloud. Je ne stocke, ne journalise ni n’accède à vos données après livraison. Pour les documents juridiques sensibles, c’est non négociable et je le traite comme tel.
Que reçois-je à la livraison ?
Code source complet, documentation et démonstration en direct fonctionnant sur vos documents réels. Vous pouvez le déployer vous-même ou je m’occupe du déploiement selon votre package.
Peut-il s’intégrer à nos outils existants ?
Oui, widget pour site web, Slack, Microsoft Teams ou toute plateforme avec une API. Indiquez-moi votre configuration avant de commander et je confirmerai la compatibilité.
