Je vais concevoir, entraîner et évaluer des modèles d'apprentissage automatique en Python
Étudiant en Master en Data Science
À propos de ce service
Vous souhaitez qu’un modèle d’apprentissage automatique soit construit, testé et expliqué clairement ? Je suis une étudiante diplômée en science des données (M.S., décembre 2026) qui élabore des modèles prédictifs en Python avec une évaluation indépendante appropriée, afin que vous obteniez des résultats fiables et non seulement un bon score.
CE QUE VOUS OBTIENEZ
- Nettoyage et prétraitement des données
- Modèles de classification, régression ou recommandation (scikit-learn, PySpark, TensorFlow, PyTorch)
- Évaluation train/test avec des bases et des métriques claires
- Notebook commenté ou code source
- Documentation et résumé en langage clair (Standard et au-delà)
OPTIONS SUPPLÉMENTAIRES
- Réglage des hyperparamètres, déploiement simple d'une application web, une API de base et un rapport de surveillance.
COMMENT ÇA SE PASSE
- Envoyez-moi par message votre objectif, vos données et votre délai.
- Je confirme le périmètre et j’envoie une offre.
- Je livre; les révisions sont incluses.
PÉRIMÈTRE
- Basique : jusqu'à 10 000 lignes, une cible, un modèle. Standard : jusqu'à 50 000 lignes. Premium : jusqu'à 100 000 lignes. Données plus volumineuses ? Envoyez-moi un message pour une offre personnalisée.
ENVOYEZ MOI
Votre jeu de données (CSV ou équivalent), la colonne à prédire et l’usage que vous ferez du résultat.
Écrivez-moi avant de commander et je vous dirai honnêtement si c’est adapté.
Langage de programmation:
Python
•
R
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Google Cloud Vision API
Outils:
Jupyter Notebook
•
tensorflow
•
Colab
•
RStudio

