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Je vais former des modèles de détection d'objets yolov8 personnalisés avec pytorch
Younes Belhadj
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous cherchez une solution de vision par ordinateur sur mesure ou un modèle de détection d'objets entraîné adapté à votre jeu de données spécifique ?
Je construis, ajuste et déploie des pipelines de vision par ordinateur performants en utilisant PyTorch, YOLOv8, ResNet et OpenCV. Que vous ayez besoin de suivi d'objets en temps réel, de détection de défauts ou d'analyses visuelles automatisées, je fournis des modèles fiables et rapides de bout en bout, conçus pour la production.
Services proposés : Détection d'objets sur mesure : Entraînement et ajustement de modèles YOLOv8/ResNet sur des jeux de données image/vidéo personnalisés. Préparation et annotation de datasets : Conversion et mise en forme des datasets aux formats YOLO, COCO ou Pascal VOC avec augmentation d'images. Optimisation des performances : Réglage des hyperparamètres, évaluation de la précision (mAP, précision/rappel) et quantification/exportation du modèle (ONNX, TensorRT). Analyses vidéo en temps réel : Pipelines OpenCV personnalisés pour le suivi en direct, le comptage et la génération automatique d'alertes. Déploiement en production : Code d'intégration Python propre, points d'API ou conteneurs Docker en un clic.
Pile technologique : PyTorch, YOLOv8, ResNet, OpenCV, CUDA, Python, Docker.
Que vous ayez besoin de contrôle qualité industriel (détection de défauts de soudure), de surveillance de sécurité, d'analyse de trafic ou de retail
Découvrez Younes Belhadj
Younes Belhadj
Data Science and AI Engineer
- DeAlgérie
- Membre depuismai 2020
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Français, Arabe, Anglais
Hello! I’m a Data Science & AI Engineer specializing in Computer Vision (YOLOv8, ResNet), RAG systems, and full-stack web platforms (React, Node.js, Express, Docker).
I build intelligent end-to-end software—from custom AI/ML model deployment and private document chatbots to production-ready web apps and SaaS tools.
What I bring to your project:
• Tailored AI/ML model architecture & integration
• Scalable full-stack web apps with modern UI
• Containerized code ready for deployment
• Fast communication & reliable delivery
Let's discuss your project!
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FAQ
Traduction automatique
Dans quels formats dois-je fournir mon dataset ?
Je peux travailler avec des images/vidéos brutes ou des datasets pré-annotés aux formats YOLO, COCO, Pascal VOC ou JSON. Si vos données ne sont pas encore annotées, je peux vous aider à les étiqueter et à les mettre en forme pour l'entraînement.
Pouvez-vous entraîner des modèles sur des datasets privés ou non publics ?
Oui, absolument. Vos données restent 100 % confidentielles et sont traitées localement sur du matériel isolé. Aucun de vos données ou poids entraînés sur mesure ne sera jamais partagé ou réutilisé.
Quelle version de l'architecture YOLO utilisez-vous ?
Je travaille principalement avec YOLOv8 et YOLOv11 pour une haute précision et rapidité. Cependant, je peux aussi entraîner, ajuster ou convertir des modèles legacy (YOLOv5, YOLOv7) selon les exigences de votre système cible.
Que faire si mon modèle n'atteint pas la précision souhaitée ?
J'évalue les modèles en utilisant des métriques standard (mAP, Précision, Rappel). Si la précision est faible, j'applique des techniques d'augmentation de données, d'ajustement des hyperparamètres ou d'équilibrage des classes pour optimiser la performance avant la livraison.
