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Je vais réaliser un projet de systèmes de recommandation séquentiels et génératifs
Étudiant en doctorat en IA à UC Berkeley, je propose un accompagnement personnalisé pour les devoirs, projets et thèses en IA/ML.
Expertise : LLMs, NLP, agents IA, systèmes de recommandation, Python,...
À propos de ce service
Note : veuillez me contacter avant de passer une commande pour discuter des détails du projet et vérifier ma disponibilité. Je ferai de mon mieux pour exceller dans ce que je peux faire, je ne perdrai pas votre temps sur une tâche que je ne maîtrise pas.
Parcours personnel
Doctorant en intelligence artificielle à l'Université de Californie, Berkeley (UC Berkeley).
Services proposés
Devoirs, expériences, projets, projets de fin d’études, thèses de graduation et travaux pour étudiants internationaux liés à l’IA.
Domaines d'expertise
LLMs, NLP, agents IA, systèmes de recommandation, Python, apprentissage automatique et apprentissage profond.
Sujets de pointe en IA
- LLMs : Fine-tuning supervisé (SFT), apprentissage par renforcement (RL/GRPO), distillation en politique (OPD), raisonnement, prompt tuning, LoRA, apprentissage multimodal, et plus encore.
- Agents IA : utilisation d’outils, appel de fonctions, planification, systèmes multi-agents, apprentissage par renforcement agentique, OPD agentique, workflows agentiques, et plus encore.
- Systèmes de recommandation : recommandation séquentielle, LLM4Rec, MLLM4Rec, recommandation générative (GR), et plus encore.
Intelligence artificielle classique et apprentissage automatique
- Analyse de sentiment, analyse d’opinion publique, nuages de mots, RNN, LSTM, prévision de séries temporelles, transformers, et plus encore.
- SVM (machines à vecteurs de support), arbres de décision, XGBoost, programme Python

