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Je vais créer une application RAG pour des réponses AI précises dans votre base de connaissances privée
Yousaf K
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous en avez assez que l'AI donne des réponses inexactes ? Je conçois des solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation) qui relient l'AI à vos données pour des réponses précises, fiables et sourcées.
Ce que je construis
Systèmes Q&A sur documents
AI qui répond aux questions à partir de PDFs, fichiers Word, feuilles Excel et documents internes avec citations des sources.
Chatbots de connaissance pour site web
Entraînez l'AI avec le contenu de votre site, vos produits, services et FAQ.
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AI connectée à une base de données
Reliez l'AI à des bases SQL/NoSQL pour des réponses en temps réel basées sur les données.
RAG privé et sécurisé
Déploiements sur site et privés pour la santé, le juridique, la finance et autres secteurs sensibles.
Solutions RAG pour entreprises
Systèmes évolutifs avec authentification, journalisation, tableaux de bord et support multi-utilisateur.
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Technologies utilisées
- GPT-4 Claude LLaMA Mistral
- LangChain LlamaIndex Haystack
- Pinecone ChromaDB Qdrant FAISS
Livrables
- Application RAG entièrement fonctionnelle
- Configuration et indexation de la base vectorielle
- Code source propre
- Interface de chat ou application web
- Guide de déploiement
- Citations des sources dans les réponses
- Support pendant 7 jours
Contactez-moi avec votre source de données et votre cas d’usage, et je vous recommanderai la meilleure architecture RAG pour votre projet.
Découvrez Yousaf K
Yousaf K
Senior Full Stack Engineer
- DePakistan
- Membre depuisjuin 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Ourdou, Punjabi, Anglais, Hindi
I am a top talent passionate about solving real-world problems—not just writing code. I have delivered a wide range of applications, including AI-powered platforms, helping clients improve productivity, automate operations, and accelerate growth. I focus on impact, adaptability, and results.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Quels types de fichiers le système RAG peut-il traiter ?
PDF, Word (.docx), Excel (.xlsx), PowerPoint, texte brut, HTML, Markdown, CSV, et contenu web scrappé. Je peux également me connecter à des bases SQL (MySQL, PostgreSQL), MongoDB, et API REST.
Mes données privées seront-elles envoyées à OpenAI ?
Seules les extraits de texte pertinents (et non l’intégralité de vos documents) sont envoyés au LLM pour chaque requête. Pour une confidentialité totale, je peux utiliser un LLM open-source hébergé localement (LLaMA, Mistral) afin qu’aucune donnée ne quitte jamais votre serveur.
En quoi RAG est-il meilleur que le téléchargement de fichiers sur ChatGPT ?
Les uploads de fichiers sur ChatGPT ont des limites de taille et ne disposent pas de mémoire persistante. RAG construit une base de données vectorielle permanente et évolutive qui gère des milliers de documents, persiste entre les sessions, et cite ses sources dans chaque réponse.
Plusieurs utilisateurs peuvent-ils accéder au système en même temps ?
Oui ! Le package Premium inclut le support multi-utilisateur avec authentification basée sur les rôles. La version standard convient pour un utilisateur ou une petite équipe.
Puis-je ajouter de nouveaux documents plus tard ?
Absolument. Je crée un pipeline d’ingestion pour que vous puissiez ajouter continuellement de nouveaux fichiers — sans coder. Le système met à jour sa base de connaissances automatiquement.
