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Je concevrai un modèle d'apprentissage automatique en python accompagné d'un rapport d'évaluation
Data Scientist, développeur d'applications en apprentissage automatique et intelligence artificielle
Je suis Yousaf Khan, data scientist et ingénieur ML (Master en informatique, spécialisation ML) avec plus de 9 années d’expérience professionnelle dans le traitement des données (depuis 2017). Je tran...
À propos de ce service
Je conçois des modèles d'apprentissage automatique qui présentent honnêtement leurs performances en utilisant les métriques adaptées à votre problème, et non une simple précision névante. Comprend : la préparation des données, l'entraînement du modèle (classification, régression, clustering), l'évaluation avec des métriques appropriées et une répartition train/test, ainsi qu'un rapport clair expliquant les résultats et leurs limites. Exemple : détection de fraude par carte bancaire avec XGBoost, ROC-AUC 0,9968, recall de fraude 79 %, précision 69 %. Outils : Python, scikit-learn, XGBoost, Pandas.
Langage de programmation:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
APIs:
Autres
Outils:
Jupyter Notebook
•
Colab
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer le projet d'apprentissage automatique ?
J'ai besoin de votre jeu de données au format CSV, Excel ou base de données, accompagné d'une explication claire de votre variable cible et de votre objectif. Indiquez si vous souhaitez une prédiction, une classification ou une prévision, et comment vous envisagez d'utiliser le modèle. Plus votre objectif est clair, meilleures seront les performances du modèle.
Comment garantissez-vous une haute précision dans le modèle d'apprentissage automatique ?
Je ne me fie pas à un seul algorithme. Je réalise un prétraitement approprié des données, la création de caractéristiques, la comparaison de modèles et l'ajustement des hyperparamètres. J'utilise la validation croisée et des métriques pertinentes telles que la précision, le score F1, RMSE, ROC AUC selon le type de problème. L'objectif est une forte généralisation, pas seulement
Vais-je recevoir le code source Python complet ?
Oui. Vous recevrez un code Python propre et bien structuré utilisant des bibliothèques comme Pandas et scikit learn. Le code est documenté et facile à comprendre pour que vous puissiez le réutiliser ou l'étendre ultérieurement.
Pouvez-vous déployer le modèle sous forme d'API ou d'application web ?
Oui. Je peux intégrer le modèle d'apprentissage automatique entraîné dans une API basée sur Flask ou une simple application web. Le déploiement sur des plateformes cloud peut également être inclus dans le package Premium.
Et si mon ensemble de données est désordonné ou incomplet ?
Pas de problème. Le prétraitement des données fait partie du processus de travail. Je gère les valeurs manquantes, l'encodage, la mise à l'échelle, la sélection de caractéristiques et la gestion des valeurs aberrantes avant l'entraînement du modèle. Si le jeu de données présente de graves problèmes structurels, je vous en informerai avant de continuer.
Garantissez-vous une précision à 100 pour cent ?
Aucun ingénieur en apprentissage automatique sérieux ne garantit une précision à 100 pour cent. Ce que je garantis, c'est un modèle correctement validé, optimisé, avec des métriques transparentes et des attentes de performance réalistes basées sur vos données.
Pouvez-vous aider avec des projets d'apprentissage automatique à but académique ou de recherche ?
Oui. Je peux aider avec des tâches d'apprentissage automatique orientées recherche, y compris l'expérimentation structurée, la comparaison de modèles et la documentation appropriée de la méthodologie et des résultats.
