Je vais créer un chatbot support client AI RAG avec Gemini


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous cherchez un assistant AI qui se base réellement sur les données de votre entreprise plutôt que de deviner ?
Que vous gériez une boutique en ligne vendant des chaussures haut de gamme ou une société de logiciels B2B, vos clients attendent des réponses instantanées et précises. Les chatbots AI standards hallucinent et donnent de mauvaises informations. Je crée des chatbots prêts pour la production, alimentés par RAG (Retrieval-Augmented Generation) qui ancrent chaque réponse dans vos documents réels.
Ce que vous obtenez :
- AI ancrée : Le modèle ne voit que des cas réellement pertinents grâce à ChromaDB et MiniLM embeddings, appliqués dans le code.
- Livraison full-stack : Un backend Python/FastAPI rapide associé à une interface React dynamique.
- Portée mondiale : Support complet en anglais et en arabe (RTL), y compris la traduction automatique des requêtes non anglophones.
- Sécurité d'entreprise : Authentification réelle via bcrypt et JWT.
- Haute performance : Architectures optimisées pour la vitesse, comme mon système précédent qui a réduit les temps de réponse de 86 secondes à 2,5 secondes.
- Transparence : Un panneau intégré qui montre visuellement l'espace d'embedding derrière chaque réponse.
Je ne me contente pas d'écrire des prompts ; je construis des applications sécurisées, Dockerisées, soutenues par des suites de tests CI automatisés.
Découvrez Youssef Bassem
Python Developer, Computer Vision and Automation
- DeÉgypte
- Membre depuismai 2020
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Arabe, Anglais, Allemand
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Le chatbot inventera-t-il des réponses (hallucinations) ?
Non. J'utilise une pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour que l'AI ne réponde qu'en utilisant la base de connaissances ou les documents que vous fournissez.
Ce supporte-t-il d'autres langues que l'anglais ?
Oui ! L'interface supporte entièrement l'anglais et l'arabe (RTL), et traduit automatiquement les requêtes non anglophones avant de rechercher dans votre base de données pour garantir la pertinence des réponses.
Quelle pile technologique utilisez-vous ?
Je construis le backend avec Python, FastAPI et ChromaDB, alimenté par l'API Gemini de Google. L'interface est en React, et tout est sécurisé avec Docker.

