Je vais créer des intégrations efficaces de LLM et des pipelines rag pour votre application

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Bhavin G
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À propos de ce service

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Vous avez besoin d'une fonctionnalité d'IA opérationnelle intégrée à votre produit, pas seulement une démo ? Je réalise des intégrations LLM de niveau production et des pipelines RAG conçus pour un trafic réel.


Ce que je propose :

  • Intégration LLM : OpenAI, Gemini et autres fournisseurs
  • Pipeline RAG : Pinecone, Milvus et bases de données vectorielles pour des réponses basées sur la source
  • Agents IA : LangChain et LangGraph pour des workflows multi-étapes
  • Déploiement en production : vLLM et TensorRT pour optimiser la vitesse et le coût
  • Intégration API : intégration REST/GraphQL avec votre infrastructure existante


Expérience :

8 ans et plus dans la création de systèmes backend évolutifs et distribués, dont plus de 2 ans en tant que responsable technique. J'ai déployé des fonctionnalités IA dans des produits utilisant plus de 10 millions d'utilisateurs et dirigé le développement d'une plateforme de contenu native IA utilisant des pipelines RAG et la génération basée sur LLM à grande échelle.


Pourquoi travailler avec moi :

  • Orienté production : gestion des erreurs, code prêt pour la surveillance et documentation
  • Communication directe : pas d'intermédiaires inutiles
  • Portée claire : je vais examiner votre cas d'utilisation et vous expliquer ce qu'il faut avant que vous passiez commande


Envoyez votre cas d'utilisation ou code, et je vous recommanderai la meilleure approche avant que vous vous engagiez dans un package.

  • Moteur d'IA

    • ChatGPT
    • Claude
    • Hugging Face
    • Autres

  • Outils & frameworks

    • LangChain
    • LangGraph
    • OpenAI Agents SDK
    • Google ADK
    • n8n

  • Type de solution IA

    • Agent d'IA
    • Chatbot IA
    • Système rag
    • Assistant IA

  • Objectif

    • Assistance client
    • Marketing
    • Traitement documentaire
    • Opérations internes

Découvrez Bhavin G

Bhavin G

Senior AI Distributed Systems Engineer Technical Lead

  • DeInde
  • Membre depuissept. 2026
  • Temps de réponse moy.1 heure

  • Langues

    Hindi, Anglais
I'm Bhavin. I've led AI and backend architecture on platforms running at 10M+ users across 5+ brand deployments, built real-time AI content systems, and shipped AI agent systems that automate lead scoring for an insurance provider. If your AI works fine in a demo but hasn't been tested at real scale, that's the actual risk. Stack: OpenAI, Gemini, QWEN, LangChain, LangGraph, RAG, vector DBs (Milvus, Pinecone), vLLM, TensorRT, Node.js, Kafka, Redis, AWS. 8+ years in distributed systems, 2+ years leading teams. Message me if you need AI that survives production.

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