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Je vais créer un agent IA personnalisé en utilisant llm et frameworks
Yuval M
À propos de ce service
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Vous obtiendrez un agent IA prêt pour la production, construit avec LangGraph, et non un prototype fragile qui se casse avec de vraies entrées.
Je conçois des workflows multi-agent avec appel d'outils, mémoire et raisonnement qui résistent à une utilisation réelle. Mon expérience consiste à architecturer des agents IA pour une industrie réglementée où chaque décision doit être traçable et correcte, cette rigueur s'applique aussi à votre projet.
Ce que vous recevez :
- Un agent IA fonctionnel adapté à votre cas d’usage
- Un code source propre, documenté et que vous possédez entièrement
- Des tests avec des scénarios réels avant livraison
- Des instructions d’installation pour que vous puissiez le faire fonctionner et le maintenir de manière autonome
J’ai également développé : une implémentation from-scratch en PyTorch d’une architecture moderne de LLM, je comprends les modèles à un niveau interne, pas seulement via l’API.
Contactez-moi avant de commander si votre projet nécessite quelque chose en dehors de ces options, la plupart des scopes personnalisés peuvent s’adapter avec quelques ajustements.
Découvrez Yuval M
Yuval M
Agentic AI Engineer LangGraph, LLM Agents, RAG Systems
- DeInde
- Membre depuissept. 2021
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais, Hindi
Agentic AI Engineer specializing in LangGraph, LLM agents, and RAG systems.
I build AI agents that hold up in production, not fragile demos. Background architecting multi-agent systems for a regulated industry where every decision had to be traceable and correct.
Shipped: multi-agent LangGraph systems, RAG pipelines with cited answers, LLM workflow automation. Also reimplemented Qwen3.5 from scratch in PyTorch, I understand models at the architecture level, not just the API layer.
Top 1% Amazon ML Challenge. 2x IEEE published.
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FAQ
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Quelle est la différence entre les forfaits Basic, Standard et Premium ?
L’offre basic vous fournit un seul agent avec 2-3 intégrations d’outils, idéal pour une tâche ciblée. La version standard ajoute le routage multi-agent et une mémoire persistante pour des workflows plus complexes. La version premium inclut la préparation complète pour la production : évaluation, garde-fous et support pour le déploiement.
Dois-je connaître le fonctionnement de l’IA ou de LangGraph pour travailler avec vous ?
Non. Dites-moi simplement quel résultat vous souhaitez, je m’occuperai de l’architecture technique. Vous recevrez des mises à jour en langage clair tout au long du projet, pas seulement du code.
Avec quels fournisseurs de LLM travaillez-vous ?
OpenAI, Anthropic, modèles open-source ou auto-hébergés. Si vous n’avez pas de préférence, je vous recommanderai une option en fonction de votre budget, de vos besoins en latence et de vos exigences en matière de confidentialité des données.
Vais-je posséder le code et pourrai-je le maintenir moi-même par la suite ?
Oui. Vous recevrez le code source complet, les instructions d’installation et la documentation. Aucun verrouillage avec un fournisseur, vous pouvez le confier à n’importe quel développeur pour la maintenance future.
Et si mon projet nécessite quelque chose en dehors de ces packages ?
Contactez-moi avant de commander. La plupart des scopes personnalisés peuvent s’adapter à l’une de ces options avec quelques ajustements, et je vous informerai dès le départ si une approche différente est nécessaire.
