Je construirai des modèles de séries chronologiques en utilisant le deep learning

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Expert en applications d'IA, apprentissage automatique et science des données

Je suis un expert en IA avec une solide expérience dans les applications d'IA, l'apprentissage automatique, la science des données et l'ingénierie de l'IA. Je me spécialise dans le développement de mo...
À propos de ce service

Traiter des données temporelles peut rapidement devenir complexe, et le bon flux de travail fait toute la différence. Je vous aide à traiter, analyser et prévoir des séries temporelles avec des méthodes qui captent avec précision les tendances, la saisonnalité et les schémas à long terme.

Ce que je propose

Préparation des données

  • Gestion appropriée de la structure temporelle
  • Vérification des tendances, de la saisonnalité et de la stationnarité
  • Visualisations claires et documentation

Modèles de prévision

  • LSTM
  • Transformers
  • ARIMA et modèles associés

Si nécessaire, je vous accompagne également pour que vous compreniez les résultats, ce qui se passe et pourquoi.

Prêt à commencer ?

Expertise:

Apprentissage des fonctionnalités

Classification

Langage de programmation:

Python

Frameworks:

Scikit-learn

keras

PyTorch

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

Colab

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