Je proposerai un consulting en IA pour la vision par ordinateur, le machine learning et l'automatisation

Expert en IA/ML avec un doctorat en robotique et apprentissage par imitation, spécialisé en vision par ordinateur, apprentissage profond et inspection industrielle. Je publie dans des revues et conférences internationales, et j’aide les entreprises à transformer les concepts d’IA en solutions prêtes pour la production.

Je dirige le développement en IA/ML sur un projet financé par Innovate UK, appliquant l’IA à l’inspection de qualité dans la fabrication de composites.

Projets phares :

• Système automatisé de détection de défauts 3D pour composants en CFRP dans l’aérospatiale : 95 % de précision à 15 FPS, surpassant YOLOv8 et YOLOv10.
• Création et validation d’un jeu de données annoté de 25 000 échantillons de défauts.
• Déploiement de modèles d’inspection CNN en environnement edge avec PyTorch, TensorFlow et OpenCV.
• Thèse de doctorat : plateforme robotique auto-apprenante via apprentissage par imitation. Meilleure thèse de doctorat, RTIPPR 2024.
• Modèles de simulation AnyLogic pour les cas d’utilisation de l’adoption de l’IA.

Services :

• Revue de stratégie et faisabilité en IA.
• Vision par ordinateur et détection de défauts (2D, 3D, nuage de points).
• Conception de pipelines ML, sélection de modèles et benchmarking.
• Conseil en robotique et automatisation.
• Audits techniques de projets IA existants.
• Guidance sur le déploiement, la reproductibilité et MLOps.