Je vais développer des solutions personnalisées de vision par ordinateur et YOLO

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Zabeeh ullah
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À propos de ce service

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Solutions d'IA et de vision par ordinateur sur mesure pour votre entreprise

Vous cherchez un expert en IA, vision par ordinateur et apprentissage profond ? Je me spécialise dans la création d'applications intelligentes, prêtes pour la production en utilisant Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV et YOLO.


Services que je propose

  • Détection d'objets et suivi multi-objets (YOLO, DeepSORT, ByteTrack)
  • Classification et segmentation d'images
  • Systèmes OCR et traitement de documents
  • Reconnaissance faciale et analyse des émotions
  • Estimation de pose et reconnaissance de gestes
  • Imagerie médicale et IA pour la santé
  • Analyse d'images de drones et reconstruction 3D
  • Modèles d'apprentissage profond personnalisés (CNN, Transformers, modèles de vision)
  • Chatbots basés sur LLM et RAG
  • Développement FastAPI, APIs REST et déploiement Docker


Pourquoi travailler avec moi ?

  • Plus de 5 ans d'expérience en IA et vision par ordinateur
  • Master en robotique et intelligence artificielle (NUST)
  • Expérience en recherche sur le Gaussian Splatting 3D et apprentissage profond
  • Systèmes de vision en temps réel et pipelines IA de bout en bout
  • Code propre, bien documenté, prêt pour la production
  • Communication fiable et livraison à temps


Contactez-moi avant de passer commande pour que nous puissions discuter de vos besoins et créer la meilleure solution IA pour votre projet.

Découvrez Zabeeh ullah

Zabeeh ullah

Machine Learning and Computer Vision Engineer

  • DePakistan
  • Membre depuisjanv. 2024
  • Langues

    Anglais
Machine Learning Engineer with over five years of experience spanning deep learning research, computer vision, and scalable backend system development. Specialized in 3D scene reconstruction (3D Gaussian Splatting), real-time object detection, and robotics–vision integration. Experienced in designing and deploying end-to-end machine learning pipelines from experimentation to production. Strong engineering foundation with prior experience building scalable software systems.

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