Je vais créer une API REST de production ou une intégration backend

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Zach Esenbock
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À propos de ce service

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Je crée des API REST et des intégrations backend qui transfèrent les bonnes données entre les systèmes d'entreprise et rendent les erreurs visibles. Mon expérience inclut des opérations proches du secteur de la santé, des flux de travail pour les fournisseurs, la validation et la traçabilité.


Avant de coder, nous définissons la source et la destination, les champs, le déclencheur, le résultat attendu, ainsi que le comportement en cas de nouvelle tentative ou d'exception. Cela transforme une demande d’intégration vague en un flux de travail testable.


Point de terminaison : un point de terminaison unique ou un flux d’intégration.

Service : un service multi-point de terminaison convenu ou une intégration importante, comprenant la modélisation des données, la gestion des erreurs et des conseils pour le déploiement.

Sous-système : un sous-système backend défini avec des tests plus larges, un support pour le déploiement et un transfert enregistré.


La livraison inclut la validation, des tests automatisés, la documentation et des mises à jour au moins tous les deux jours ouvrables pendant la période de travail active. Nous convenons des modifications de portée avant de commencer la réalisation. La maintenance ou les revues périodiques de fiabilité peuvent suivre dans un cadre séparé avec un délai de réponse distinct.


Les applications frontend, l’hébergement, les licences, les frais de fournisseur, les migrations importantes, le nettoyage des données et les flux de travail non liés sont exclus. Les révisions affinent le comportement convenu.

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Zach Esenbock

API and SQL Performance, Integrations and Production Reliability

5,0(1)
  • DeÉtats-Unis
  • Membre depuisaoût 2026
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Dernière commande2 semaines
  • Langues

    Anglais
I help businesses diagnose slow APIs and SQL, repair unreliable integrations, and improve production reliability. In one tested API workload, I helped increase throughput from about 1.15 to 51 requests/second and reduce median latency from 21.5 seconds to 450 ms. Results apply to that workload. Start with one application or workflow: a baseline, ranked findings, and a fix plan. Implementation follows an agreed scope with tests, progress updates, and handoff notes. Architecture and AI integration support the business outcome.

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