Je réaliserai un appariement par score de propension psm et une analyse causale avec IBM spss

Travaillez-vous avec des données observationnelles et souhaitez réduire le biais dans votre analyse ?

Je me spécialise dans l’appairage par score de propension (PSM) et l’analyse causale avec SPSS. Avec une formation en médecine et une expérience en biostatistique, j’aide les chercheurs et professionnels à obtenir des résultats plus fiables et sans biais.

Je peux vous aider avec :

• Appariement par score de propension (PSM)
• Analyse d’inférence causale
• Régression logistique pour l’estimation du score de propension
• Vérification de l’équilibre et diagnostics d’appariement
• Interprétation claire des résultats
• Tableaux et visualisations

Ce service est idéal pour la recherche médicale, les études épidémiologiques et l’analyse de données observationnelles.

Je mets l’accent sur la précision des résultats et des explications claires pour que vous puissiez les utiliser en toute confiance dans vos recherches ou publications.

Veuillez me contacter avant de passer commande pour discuter de votre jeu de données.