J'analyserai vos données de capteurs portables avec python ou matlab

Vous avez des données brutes provenant de montres connectées, de trackers de fitness ou de capteurs de santé ? Je transformerai vos données désordonnées en insights clairs, visualisations attrayantes et résultats exploitables.

CAPTEURS & APPAREILS AVEC LESQUELS JE TRAVAILLE :

Montres connectées (Apple Watch, Garmin, Fitbit, Samsung)

Trackers de fitness & moniteurs d'activité

Moniteurs de fréquence cardiaque (PPG, ECG wearables)

Accéléromètres & gyroscopes (IMU)

Trackers de sommeil & moniteurs HRV

GPS & capteurs de mouvement appareils médicaux (Holter, CGM)

Réseaux de capteurs IoT personnalisés

Appareils de recherche (Empatica, WHOOP, Oura)

PARFAIT POUR :

- Chercheurs & étudiants en doctorat

- Startups en technologie de la santé

- Scientifiques du sport & entraîneurs

- Entreprises de dispositifs médicaux

- Développeurs d'applications de fitness

- Études cliniques & essais

- Entreprises de bien-être

- Publications académiques

POURQUOI TRAVAILLER AVEC MOI ? MS en génie électrique - traitement du signal biomédical

Plus de 5 ans d'analyse de signaux physiologiques

Chercheur publié dans des conférences IEEE ️

Expert en Python, MATLAB, traitement du signal J'explique des données complexes en termes simples Visualisations attrayantes qui racontent votre histoire

OUTILS & TECHNIQUES : - Python : NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, Matplotlib, Plotly - MATLAB : Signal Processing Toolbox, Statistics Toolbox