Je développerai un backend Python personnalisé avec Flask, Django et React

En tant que développeur Python professionnel, je fournis le développement de backend personnalisé avec Django, Flask et FastAPI. Je crée également des API REST, automatise des tâches, développe des chatbots IA, intègre l’IA, des méthodes de paiement, crée des bots de scraping web, et livre des applications web full-stack avec React.js.

Oui ! Je me spécialise dans le développement full-stack utilisant Django/FastAPI pour le backend et React.js pour le frontend. Votre application sera évolutive, responsive et prête pour la production.

Je peux fournir une solution évolutive en utilisant les architectures MVT, MVC et microservices.

Absolument. Je développe des scripts d’automatisation Python sur mesure, des bots et des outils IA — y compris chatbots, assistants IA et agents intelligents. Que ce soit pour l’automatisation de tâches, le scraping de données ou des bots de navigateur avec Selenium ou des API,

Oui, j’intègre des bases de données comme PostgreSQL, MySQL, SQLite ou MongoDB avec votre backend Python en utilisant Django ORM ou SQLAlchemy. Je garantis une gestion efficace des données et un accès sécurisé.

Oui. Je livre un code Python propre et bien documenté, et je propose un support après livraison pour assurer le bon fonctionnement de votre backend et sa facilité de maintenance ou d’extension.

Bien sûr ! Je propose des services de débogage, d’optimisation et d’amélioration pour des bases de code Python existantes, y compris des applications Django ou Flask.

Oui, je peux gérer l’ensemble des tâches DevOps et de déploiement cloud. Je déploie des applications Python sur AWS, Google Cloud (GCP) et Microsoft Azure, et travaille avec S3, GCP Cloud Storage, CDN, équilibrage de charge et configuration de domaine. J’utilise Nginx, Gunicorn et Uvicorn pour le déploiement.

Absolument. En tant que développeur Python professionnel, je mets en place des pipelines CI/CD complets avec Jenkins, GitHub Actions, Docker et webhooks. Cela garantit que votre application est automatiquement testée, construite et déployée à chaque mise à jour.

Oui. Je construis des microservices évolutifs en Python utilisant Docker, chaque service étant déployé dans des conteneurs isolés au sein du même réseau. Cela rend les services déployables indépendamment et faciles à maintenir.