Je vais construire un modèle de détection d'objets personnalisé avec yolov8

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Zahoor Ahmad
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build a custom yolov8 object detection model
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À propos de ce service

Traduction automatique

Votre footage de caméra contient déjà la réponse. Il vous suffit d’un logiciel capable de la voir.


Je forme des modèles de détection YOLOv8 personnalisés et les livre sous forme de systèmes fonctionnels. Ma dernière création a repéré des motards sans casque en CCTV en direct, lu leurs plaques d’immatriculation avec OCR, et enregistré chaque infraction sur un tableau de bord : 86,9 % de mAP@0,50, 89,3 % de précision, 43,7 FPS.


CE QUE VOUS OBTENEZ

- Un modèle entraîné sur VOS images, pas un modèle générique pré-entraîné

- Annotation, nettoyage et augmentation de dataset

- Rapport de précision : mAP, précision, rappel, matrice de confusion

- Script d’inférence pour images, fichiers vidéo ou flux en direct

- Optionnel point de terminaison FastAPI et tableau de bord web


POUR

Conformité à la sécurité et aux équipements de protection individuelle, détection de casque, comptage de rayons en retail et de personnes, détection de défauts en fabrication, reconnaissance de véhicules et de plaques d’immatriculation, agriculture, imagerie médicale.


Envoyez-moi 10-20 images d’échantillon et indiquez ce qui doit être détecté. Avant de commander, je vous dirai honnêtement si c’est réalisable et quelle précision vous pouvez attendre. Je préfère refuser un projet plutôt que de manquer une cible que j’ai promise.


Contactez-moi d’abord pour que nous puissions bien définir le périmètre.

  • Langage de programmation

    • Python

Découvrez Zahoor Ahmad

Zahoor Ahmad

PRO

  • DePakistan
  • Membre depuisdéc. 2025
  • Temps de réponse moy.1 heure

  • Langues

    Ourdou, Anglais, Espagnol
I build AI systems that run in production, not notebooks that run once. My focus is computer vision and applied machine learning: custom YOLOv8 detection models, OCR pipelines, and the web apps around them. My last detection system hit 86.9% mAP at 43.7 FPS on live video and shipped with a working dashboard, not a folder of scripts. Full stack: Python, PyTorch, OpenCV, FastAPI on the model side. Next.js, React, Supabase, PostgreSQL on the product side. That means I deliver the whole thing. Same-day replies. I tell you upfront if your accuracy target isn't realistic.

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