Je réaliserai l'annotation de données, le balisage, l'annotation d'images, la segmentation, la boîte englobante, modèle d'IA

Je propose des boîtes englobantes, des polygones, de la segmentation sémantique et d'instance, des points clés, la classification d'images, l'étiquetage de frames vidéo et le suivi d'objets.

Je prends en charge YOLO TXT, COCO JSON, Pascal VOC XML, CSV et des structures personnalisées. Veuillez confirmer votre modèle ou cadre d'entraînement avant le début de la production.

Oui. Les annotations finales sont vérifiées manuellement. Une pré-étiquetage assisté par IA peut être utilisé pour de plus grands ensembles de données uniquement si cela est convenu, suivi de corrections humaines et de contrôles de qualité.

Un item correspond généralement à une image ou un frame vidéo avec la limite de densité d'objets convenue. Les scènes denses ou images contenant de nombreux objets peuvent compter comme plusieurs items.

Oui. Les grands projets peuvent être livrés par lots vérifiés afin que votre équipe puisse confirmer la qualité avant que l'ensemble de données complet ne soit finalisé.

Oui. Je peux travailler à partir de vos définitions de classes, exemples, règles d'inclusion et instructions pour les cas limites. Les cas peu clairs seront signalés plutôt que devinés.

Oui. Je peux aider à définir les classes, les règles de délimitation, les exclusions et les cas limites difficiles en tant que service supplémentaire.

Seulement après avoir examiné la portée, l'expertise requise et les conditions de confidentialité. Les informations sensibles doivent être anonymisées avant d'être partagées.

Non. La qualité de l'annotation est une partie de la performance du modèle. L'architecture, la diversité des données, l'équilibre des classes, le prétraitement et les décisions d'entraînement influencent également les résultats.