Je vais mettre en place rapidement des pipelines d'ingénierie des données et des workflows ETL sur AWS

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Expert en Python, AI et DevOps, solutions propres et fiables

Je suis développeur Python, développeur d'applications Flutter et créateur de chatbots IA, aidant les entreprises à automatiser leurs processus et à construire des solutions numériques intelligentes. ...

Niveau 1

Répond à certains critères de performance et présente un fort potentiel sur la place de marché.

À propos de ce service

Vous avez besoin d'un pipeline d'ingénierie des données fiable sur AWS sans architecture trop compliquée ?


Vous obtenez un pipeline de données AWS et un workflow ETL propre, évolutif, conçu spécifiquement pour votre cas d'utilisation. Que vous ayez besoin de AWS Glue ETL, de traitement de données avec Lambda, de la mise en place d’un lac de données S3 ou de l'ingestion dans Redshift, votre workflow sera structuré, automatisé et prêt pour la production.


Ce service est idéal si vous démarrez une plateforme de données cloud, si vous réparez un pipeline défectueux ou si vous migrez vers AWS. Vous recevrez une solution d'ingénierie des données pratique qui déplace, transforme et charge les données efficacement tout en maintenant les coûts optimisés. Je privilégie une architecture simple utilisant les services appropriés tels que AWS Glue, Lambda, Step Functions, EventBridge, S3, Athena et Redshift.


Ce à quoi vous pouvez vous attendre :

  • Mise en place d’un pipeline ETL sur AWS
  • Ingestion de données depuis API, bases de données, CSV ou S3
  • Workflows de données planifiés
  • Logique de transformation des données
  • Gestion des erreurs et surveillance
  • Architecture évolutive pour la croissance future
  • Documentation claire


Parfait pour l’analyse, les tableaux de bord, les pipelines de machine learning ou l’entreposage de données.

Satisfaction à 100 % ou révisions jusqu’à ce que vous soyez satisfait.


Contactez-moi avant de commander pour que votre pipeline AWS soit construit correctement dès la première fois.

Destination Platform:

Amazon Redshift

Amazon S3

Outils et plateformes:

Airbyte

AWS Glue DataBrew

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