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Je vais concevoir des pipelines ETL AWS glue à partir des API S3 et des bases de données vers redshift
Ingénieur en automatisation de données Python et vision par ordinateur
La plupart des entreprises n'ont pas besoin d'un autre script qui fonctionne une seule fois. Elles ont besoin de données qui bougent de manière fiable, de modèles qui donnent de bons résultats avec de...
Niveau 1
Répond à certains critères de performance et présente un fort potentiel sur la place de marché.
À propos de ce service
Les uploads manuels, les jobs cassés et les rapports désordonnés font perdre du temps rapidement. Je crée des pipelines ETL AWS qui déplacent vos données automatiquement, les nettoient correctement et les chargent là où votre équipe en a réellement besoin.
Je peux vous aider à construire des pipelines AWS Glue à partir de S3, d’API, de fichiers CSV/JSON ou de bases de données vers Redshift, Athena ou d’autres destinations prêtes pour le reporting. Que vous ayez besoin d’un flux d’ingestion simple ou d’un pipeline automatisé plus complet avec transformation, planification, validation et surveillance, je le construis en fonction de votre processus réel.
Ce que je peux livrer :
- pipelines ETL AWS Glue
- Configuration de staging S3 et data lake
- Ingestion via API et bases de données
- Chargement vers Redshift et Athena
- Logique de transformation en Python / PySpark
- Planification et automatisation
- Contrôles de validation et prévention des doublons
- Journalisation et surveillance avec CloudWatch
- Code source propre et documentation
L’objectif est simple : moins de travail manuel, moins de rafraîchissements cassés et des données propres et prêtes pour le reporting.
Veuillez m’envoyer un message avant de commander avec vos systèmes sources, destination cible, fréquence de rafraîchissement et défi actuel afin que je puisse vous orienter vers le bon package.
Outils et plateformes:
AWS Glue DataBrew
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Autres
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
1. Avec quelles sources de données pouvez-vous travailler ?
Je peux travailler avec des fichiers S3, CSV, JSON, des API et de nombreuses sources basées sur des bases de données, en fonction de l'accès et de la structure.
2. Pouvez-vous charger des données dans Redshift ou Athena ?
Oui. Je peux créer des pipelines qui transforment et chargent des données dans Redshift ou les préparer pour des requêtes dans Athena.
3. Corrigez-vous aussi les pipelines ETL existants qui sont cassés ?
Oui. Si votre tâche Glue, votre logique de transformation ou votre pipeline programmé échoue, je peux diagnostiquer et l'améliorer.
4. Vais-je recevoir le code source ?
Oui. Vous recevrez le code pertinent, la logique ETL et la documentation inclus dans votre package.
5. Pouvez-vous ajouter de la surveillance et des alertes ?
Oui. Je peux configurer la journalisation et l'alerte avec CloudWatch pour que les échecs de pipeline soient plus faciles à détecter et à gérer.
6. Aidez-vous à prendre des décisions d'architecture ?
Oui. Si vous n'êtes pas sûr d'utiliser Glue, Lambda, Athena ou Redshift, je peux recommander l'approche la plus pratique en fonction de votre cas d'utilisation.
