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Je vais effectuer une analyse exploratoire de données dans jupyter ou google colab en utilisant python
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Je parle Hindi, Ourdou, Anglais
Je suis étudiant en Data Science et stagiaire en développement Frontend chez Phaedra Solutions, avec une solide connaissance de Python, de l'IA/ML et des applications web interactives. Je me spécialis...
À propos de ce service
Vous avez du mal à comprendre votre ensemble de données ? Je vous aiderai à analyser et explorer vos données avec une analyse exploratoire de données (EDA) claire et bien documentée en Python dans Jupyter Notebook ou Google Colab.
En tant qu'étudiant en Data Science avec une expérience pratique, je propose une analyse simple et accessible pour débutants, comprenant :
- Identification des valeurs manquantes et des types de données
- Résumé statistique de base
- Tri et regroupement des caractéristiques pertinentes
- Visualisation des variables clés à l’aide de graphiques comme histogrammes, diagrammes en barres ou camemberts
Je travaille avec des ensembles de données de petite à moyenne taille, idéaux pour des projets étudiants, des analyses de recherche ou des synthèses commerciales. Vous recevrez un notebook lisible, bien commenté, qui vous guide à chaque étape.
Que ce soit un fichier CSV ou un ensemble de données provenant d’une source en ligne, je vous aiderai à transformer des données brutes en insights compréhensibles.
FAQ
Traduction automatique
Avec quel type d’ensembles de données travaillez-vous ?
Je travaille avec des ensembles de données de petite à moyenne taille, généralement au format .csv ou .xlsx. Si vous n’êtes pas sûr que votre dataset convienne, n’hésitez pas à m’envoyer un message d’abord !
Quels outils utilisez-vous pour l’EDA ?
J’utilise principalement Python dans Jupyter Notebook ou Google Colab, avec des bibliothèques comme Pandas, Matplotlib et Seaborn pour l’analyse et la visualisation.
Comprendrai-je le notebook si je ne suis pas programmeur ?
Oui ! J’écris un code propre, bien commenté, et j’explique chaque étape en langage simple pour que les utilisateurs techniques comme non techniques puissent suivre facilement.
Puis-je demander des modifications après la livraison ?
Oui. Tous les packages incluent au moins une révision. Je serai heureux d’apporter des ajustements pour que vous soyez satisfait du résultat final.
