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Je vais nettoyer, analyser et supprimer les valeurs aberrantes de votre ensemble de données avec python ou powerbi
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Je parle Ourdou, Anglais
Je suis ingénieur en IA Agentic, expert en agents, chatbots, produits SaaS IA
Je suis développeur en IA spécialisé dans la création d'agents et de chatbots intelligents utilisant Crew AI, Lang Chain, le SDK Agents OpenAI et la génération augmentée de données (RAG). Je maîtrise ...
À propos de ce service
Vous avez du mal avec des données désordonnées et inexactes ?
Je vous aiderai à nettoyer, analyser et visualiser votre ensemble de données en utilisant Python (Pandas, NumPy) et tableaux de bord Power BI.
Mes services :
- Nettoyage de données (suppression des doublons, correction du format, gestion des valeurs manquantes)
- Détection et suppression des valeurs aberrantes (Z-score, IQR, visualisation)
- Transformation de données (normalisation, encodage, restructuration)
- Tableau de bord Power BI (visualisations interactives, graphiques, KPI)
- Livraison finale en CSV/Excel + fichier du tableau de bord
Outils que j’utilise :
- Python : Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
- Power BI : tableaux de bord interactifs, visualisations personnalisées
Pourquoi me choisir ?
- Solution complète : ensemble de données propre + insights
- Travail précis, fiable et professionnel
- Communication claire et livraison à temps
FAQ
Traduction automatique
Que dois-je fournir avant de commencer ?
Veuillez fournir votre ensemble de données (Excel, CSV, SQL ou tout autre format) avec les détails de ce que vous souhaitez nettoyer ou analyser. Si vous avez besoin d’un tableau de bord Power BI, partagez les indicateurs clés ou graphiques que vous souhaitez
Quels outils utiliserez-vous pour le nettoyage et l’analyse ?
J’utilise principalement Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn) pour le nettoyage de données et la suppression des valeurs aberrantes, et Power BI pour créer des tableaux de bord interactifs.
Pouvez-vous gérer de grands ensembles de données ?
Oui ✅ Je peux traiter des ensembles de données de n’importe quelle taille. Pour des ensembles très volumineux (plus de 100k lignes), j’utiliserai Python pour un traitement efficace.
