Je réaliserai une analyse différentielle RNA-seq et transcriptomique

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30 commandes terminées

Co-fondateur de The Freelance Bubble LLC

En tant que co-fondateur de The Freelance Bubble, je travaille avec une équipe pluridisciplinaire de plus de 23 chercheurs titulaires d’un doctorat, fournissant un soutien en recherche et en technolog...

Niveau 2

Répond à des critères de performance élevés et a fait ses preuves en matière de satisfaction clients.

Très réactif

Connu(e) pour ses réponses exceptionnellement rapides

À propos de ce service

Chez The Freelance Bubble, nous proposons des analyses professionnelles RNA-seq et transcriptomiques pour chercheurs, laboratoires, équipes académiques et projets biotech cherchant des résultats fiables, reproductibles et prêts à être publiés.


Notre équipe pluridisciplinaire possède une expertise en biodonnées, génomique, biologie moléculaire, statistiques et recherche scientifique pour accompagner les projets depuis la planification jusqu’à l’interprétation biologique.


Nos services incluent :

  • Consultation RNA-seq et revue de projet
  • Contrôle qualité et prétraitement
  • Normalisation des comptages
  • Analyse différentielle de l’expression génique
  • Analyse en composantes principales et regroupement d’échantillons
  • Heatmaps et diagrammes en volcan
  • Annotation des gènes
  • Analyse d’enrichissement GO et voies
  • Interprétation fonctionnelle des gènes significatifs
  • Figures et tableaux prêts à publication
  • Scripts R/Python et workflows reproductibles
  • Revue des résultats et support pour présentation


Nous utilisons R, Python, RStudio, DESeq2, edgeR, limma, Jupyter Notebook et autres outils de bioinformatique.


Contactez-nous avant de commander pour le traitement brut FASTQ, l’alignement, le RNA-seq single-cell, les grands cohortes ou les pipelines personnalisés.

Domaine:

Machine learning

•

Autres

Expertise:

Apprentissage des fonctionnalités

•

Classification

Langage de programmation:

Python

•

R

•

SQL

•

Colab

•

Autres

Outils:

Jupyter Notebook

•

Excel

•

MLflow

•

Stata

•

Colab

•

Azure ML Studio

Technologie:

Python

•

R

•

Jupyter Notebook

•

Pandas

•

RStudio

•

Autres

Modélisation et méthodes:

Machine learning

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