Je ferai une analyse des données de panel de régression en utilisant stata et rstudio

Merci d'avoir pris le temps de lire ce service. Merci de nous contacter par e-mail avant de commander ! Ce service aborde les sujets suivants :

1. Modèle de régression linéaire classique
2. Hypothèse du modèle de régression linéaire classique
3. Régression fictive
4. Spécification du modèle et tests de diagnostic
5. Critères de sélection du modèle (AIS, SIC, etc.)
6. Modèles de régression non linéaire
7. Modèles de régression à réponse qualitative
8. Modèles de régression de données de panel (fixes et aléatoires)
9. Modèles économétriques dynamiques : modèles autorégressifs et à décalage distribué
10. Économétrie des séries chronologiques de base, stationnarité, AR, MA, ARIMA, BOX-JENKINS, prévision
11. Mécanisme de cointégration et de correction d'erreurs (ECM)
12. AUTORÉGRESSION VECTORIELLE (VAR)
13. LES MODÈLES ARCH ET GARCH

Logiciel:

1. STATA
2. R Studio (langage R)
3. Avis
4. IBM SPSS
5. Python