Je vais effectuer une analyse de texte et un traitement du langage naturel NLP

Je suis développeur Python. Au cours des dernières années, j'ai travaillé sur de nombreux projets utilisant Python dans le domaine du NLP, notamment la reconnaissance d'entités nommées, la classification de texte, l'analyse de sentiment, l'analyse de régression, la modélisation linguistique, la génération de texte, le résumé de texte, la réponse à des questions, la reconnaissance optique de caractères (factures, manuscrits, classification de documents) et la classification multilabel de langues. Le NLP et la vision par ordinateur sont mes principaux domaines d'étude et de développement.

Services NLP :

• Classification de texte
• Modélisation linguistique
• Génération de texte
• Reconnaissance d'entités nommées
• Résumé de texte
• Traduction linguistique
• Remplissage de masque
• Réponse à des questions
• Modèles conversationnels

Prétraitement de texte :

• Minuscule
• Tokenisation de phrases/mots
• Correction orthographique
• Suppression (URLs, balises, mots vides, chiffres)
• Stemming
• Lemmatization

Vectorisation :

• TFIDF
• Embeddings de mots
• Glove
• Word2Vec
• Embeddings de phrases

Algorithmes d'apprentissage automatique :

• SVM
• KNN
• Naive Bayes
• Arbres de décision
• Forêts aléatoires, etc

Algorithmes d'apprentissage profond (Keras et Pytorch) :

• RNN
• LSTMs
• Bi-LSTMs
• CNN
• MLPs

Transformers :

• BERT
• DISTILBERT
• ROBERTA
• XLNET
• XLM
• T5
• GPT/GPT-2, etc

Bittensor

• Affiner différents modèles CLM
• GPT-NEO-2.7B
• GPT-J-6B
• GPT-NEO-1.3B
• etc