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Je vais construire un système d'agent rag ou llm prêt pour la production en python
Zain Asher
À propos de ce service
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Je construis des systèmes d'IA en production de bout en bout, pas des démos, pas des notebooks, des produits fonctionnels que vous pouvez déployer.
Ce que je peux réaliser pour vous :
- Systèmes RAG question-réponse sur documents, bases de connaissances, et recherche personnalisée sur vos données avec Pinecone ou des bases de vecteurs similaires.
- Agents IA workflows autonomes qui raisonnent, utilisent des outils et accomplissent des tâches en plusieurs étapes avec LangGraph ou une orchestration personnalisée.
- APIs intégrant LLM backends FastAPI ou Node.js enveloppant Claude, GPT ou Gemini pour votre cas d’usage spécifique.
- Fonctionnalités IA full-stack backend plus frontend React ou Next.js, déployées et prêtes à l’emploi.
Pourquoi travailler avec moi :
Je réalise actuellement des systèmes d'IA en production pour des clients dans la tech juridique, les médias et le SaaS. Mon travail récent inclut une plateforme d’IA pour la litigation orchestrant plus de 40 agents LLM et un outil d’analyse de documents juridiques utilisant Agentic RAG. Je fais cela tous les jours.
Ma stack : Python (FastAPI), TypeScript (React, Next.js), Pinecone, les APIs Claude/OpenAI/Gemini, PostgreSQL, MongoDB, Redis, AWS, GCP.
Avant de commander : contactez-moi d’abord avec votre cas d’usage, l’échelle prévue, et si vous avez déjà du code. Je vous donnerai une estimation réaliste, un délai et un prix avant que vous vous engagiez.
Découvrez Zain Asher
Zain Asher
AI Engineer building production LLM agents and RAG systems
- DePakistan
- Membre depuisjuin 2020
- Dernière commande1 an
Langues
Anglais, Ourdou
I build production AI systems for clients — multi-agent platforms, RAG pipelines, and LLM-integrated full-stack apps. Recent work includes an AI litigation platform orchestrating 40+ LLM agents through LangGraph, a legal document analysis tool using Agentic RAG on Pinecone, and a multi-LLM media-planning platform with automatic fallback across OpenAI and Gemini.
My stack: Python (FastAPI), TypeScript (React, Next.js), Pinecone, and the Claude, Gemini, and OpenAI APIs. I take projects from idea to deployed product. If you have an LLM idea you want built right, send me the brief.
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FAQ
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Dois-je fournir mes propres clés API (OpenAI, Anthropic, etc.) ?
Oui. Vous fournirez vos propres clés API pour le fournisseur de LLM que nous utiliserons. Je peux vous recommander la meilleure option pour votre cas d’usage lors de notre première conversation.
Pouvez-vous travailler avec ma base de code existante ?
Oui. J’intègre régulièrement des fonctionnalités IA dans des applications existantes en FastAPI, Django, Flask, Node.js et React/Next.js. Partagez simplement votre repo (ou un exemple de code) lorsque vous me contactez, et je vous dirai ce qui est réalisable.
Et si mon projet est plus grand que le package Premium ?
Contactez-moi avant de commander et je vous proposerai un prix personnalisé avec des étapes. Je préfère définir une portée honnête dès le départ plutôt que de sous-livrer un package fixe.
Proposez-vous un hébergement ou un déploiement ?
Je déploierai sur votre compte cloud (AWS, GCP, Vercel, Railway, Render, etc.) et vous remettrai un système fonctionnel avec documentation. Les coûts d’hébergement sont à votre charge, payés directement au fournisseur — je ne majorerai pas l’infrastructure.
Quel délai puis-je attendre pour les révisions ?
La plupart des demandes de révision sont traitées en 24 à 48 heures. Pour des modifications complexes dépassant la portée initiale, je vous en informerai à l’avance et nous déciderons si nous étendons le package ou si nous le considérons comme un travail supplémentaire.
