Je vais construire un chatbot RAG AI prêt pour la production sur vos données en utilisant Python LangChain

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zainiqbal591
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Zain
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build production ready rag ai chatbot on your data using python langchain
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À propos de ce service

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Ne perdez plus de ventes à cause d’un support lent. Je crée des chatbots AI RAG prêts pour la production en Python avec LangChain, entraînés sur VOTRE site web, PDFs et FAQ. Ce n’est pas une simple enveloppe ChatGPT générique.



CE QUE VOUS OBTENEZ


Un chatbot AI personnalisé entraîné sur vos données (PDF, DOCX, pages web, CSV)


Pipeline RAG complet : découpage, embeddings, recherche vectorielle (Chroma / FAISS / Pinecone)


Intégration de LangChain + API OpenAI ou Claude


Widget pour site web, démo Streamlit ou backend FastAPI


Réponses basées sur la source avec citations + code documenté propre


Guide de transfert pour que vous puissiez l’entretenir



PARFAIT POUR


Agences SaaS e-commerce, coachs, petites entreprises qui ont besoin d’un support client 24/7 basé sur leur propre base de connaissances



POURQUOI MOI


Livraison de bots prêts pour la production, pas des démos. Configuration respectueuse de la vie privée. Communication rapide.



MESSAGE AVANT COMMANDE : l’URL de votre site, des exemples de documents, où le bot doit être installé (site web/Slack), et le volume de chat mensuel.

  • Type de bot

    • Service et assistance à la clientèle
    • Divertissement & jeux

  • Moteur d'IA

    • Gemini
    • Open AI GPT
    • LangChain
    • Claude.ai
    • ChatGPT

  • Langage de programmation

    • Python

  • Outils & frameworks

    • Rasa
    • Dialogflow

  • Plateformes

    • Sites Web
    • Slack

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Zain

n8n Automation Expert, RAG AI Chatbot, Production ML Engineer Python

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  • DePakistan
  • Membre depuisdéc. 2019
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    Ourdou, Anglais, Espagnol, Français
Associate Data Scientist at Shufti Pro — production ML (YOLO, PaddleOCR, 30+ GPU pipelines, AWS). I build n8n automations, RAG chatbots in Python/LangChain, and AI agents — not demos. Zapier/Make migration, CRM webhooks, citation-based RAG on your docs. Clean handover: source code + Loom walkthrough. 5.0 from 23+ projects. Message me your stack, goal, and deadline before ordering.

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