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Je vais concevoir une interface graphique personnalisée avec pyqt6 et déployer des modèles d'IA de vision par ordinateur
Eyad Arshad
À propos de ce service
Traduction automatique
90 % des prototypes d'IA sur les plateformes freelance ne passent jamais en production car ils sont écrits dans des Jupyter Notebooks désordonnés et instables.
Si vous en avez assez des développeurs qui créent des modèles qui ont l'air géniaux sur le papier mais qui se figent, laguent ou fuient la mémoire lors du déploiement sous une charge utilisateur réelle, vous êtes au bon endroit.
Je suis ingénieur en IA et systèmes. Je prends des poids de modèles bruts (YOLOv8, PyTorch, suivi OpenCV) et je les transforme en logiciels de bureau natifs performants, conçus pour la vitesse et sans lag d'interface.
CE QUE JE SUIS EXCELLENT À LIVRER :
Interfaces graphiques fluides avec PyQt6, PySide6 et Qt6
Pipeline de vision par ordinateur en temps réel (détection d'objets, suivi multi-classe, segmentation)
Exécution en arrière-plan multi-threadée (QThreads) pour maintenir votre interface fluide à 60 FPS
Optimisation de l'inférence via ONNX Runtime pour réduire les coûts de calcul matériel
Configurations de persistance de base de données locale et intégrations API hardware/port série
ARSENAL PROUVÉ :
Je conçois des systèmes de production, y compris un tableau de bord avancé de suivi de trafic multi-caméras avec boucles YOLOv8 en temps réel via ONNX, et des clients d'automatisation en arrière-plan avec la barre système native.
Contactez-moi avec vos spécifications de projet avant de commander
Découvrez Eyad Arshad
Eyad Arshad
AI Engineer specializing in Computer Vision, ML Systems, Python and CPP
- DePakistan
- Membre depuisoct. 2018
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Ourdou, Anglais
I am an AI engineer and C++ developer building production-ready desktop applications and computer vision systems. I don't build raw notebooks; I deliver optimized software engineered to survive real-world loads.
PROVEN WORK:
• HELIX: ML malware detection client with x86 instruction emulation (99.6% accuracy).
• Smart Traffic: Real-time YOLOv8 over ONNX on 4 camera feeds with Arduino hooks.
• UtiliSOFT: 7-module native C++/Qt6 enterprise desktop ERP layout.
Need a zero-lag PyQt6 app or clean native system? Message me before ordering—let's scope your architecture.
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Construisez-vous l'interface utilisateur en Python ou en C++ ?
Je conçois des interfaces graphiques haute performance en utilisant à la fois Python (PyQt6/PySide6) et C++ natif (Qt6), en fonction de vos exigences de performance et de latence.
Pouvez-vous optimiser mon modèle YOLOv8 pour qu'il fonctionne plus rapidement sur un CPU standard ou du matériel edge ?
Oui. Je me spécialise dans la conversion de checkpoints de modèles bruts en formats optimisés avec ONNX Runtime. Cela réduit considérablement la latence et permet une inférence en temps réel sur des appareils edge sans dépendre de serveurs cloud coûteux.
Comment empêchez-vous le logiciel de se figer lors de l'exécution de modèles d'apprentissage automatique lourds ?
J'architecture toutes mes applications de bureau en suivant des principes stricts de multithreading. En déléguant l'inférence de modèles IA lourds et le traitement des pipelines de données à des threads de fond dédiés (QThreads), l'interface principale reste fluide et réactive.
L'application de bureau finale nécessitera-t-elle que le client installe Python ou des dépendances ?
Non. Je fournis des exécutables autonomes, prêts pour la production, entièrement empaquetés avec toutes les dépendances internes. Vos utilisateurs peuvent lancer l'application native immédiatement sans installer de compilateur externe ou exécuter de scripts personnalisés.
