Je vais concevoir des systèmes de suivi d'objets yolov8 personnalisés et de vision edge AI

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Eyad Arshad
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À propos de ce service

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Vous avez besoin d’un suivi d’objets personnalisé ou d’un déploiement en temps réel de l’edge AI ? Je forme des modèles YOLOv8 sur mesure et je crée des pipelines d’analyse vidéo performants.


CE QUE JE FAIS :

Formation de modèles YOLOv8/v11 personnalisés : détection d’objets, segmentation, estimation de pose.

Intégration du suivi multi-objets avec DeepSORT ou ByteTrack pour un comptage automatique.

Optimisation des modèles via quantification FP16, ONNX Runtime ou TensorRT.

Configuration de déploiement en edge pour NVIDIA Jetson, Raspberry Pi ou Linux embarqué.

Pipeline de traitement en direct des flux RTSP avec journalisation des événements et écriture dans une base de données.


Je ne me contente pas de livrer un fichier .pt. Je fournis des systèmes d’inférence compilés, optimisés pour le hardware, prêts pour le déploiement en edge.


Basique : formation de modèle personnalisé sur votre dataset avec rapport de métriques.

Standard : pipeline de suivi/comptage pour flux vidéo ou flux RTSP.

Premium : système de vision optimisé pour l’edge (Jetson/Pi) avec code source.


Contactez-moi avec vos besoins en hardware et dataset.

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Eyad Arshad

AI Engineer specializing in Computer Vision, ML Systems, Python and CPP

  • DePakistan
  • Membre depuisoct. 2018
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Ourdou, Anglais
I am an AI engineer and C++ developer building production-ready desktop applications and computer vision systems. I don't build raw notebooks; I deliver optimized software engineered to survive real-world loads. PROVEN WORK: • HELIX: ML malware detection client with x86 instruction emulation (99.6% accuracy). • Smart Traffic: Real-time YOLOv8 over ONNX on 4 camera feeds with Arduino hooks. • UtiliSOFT: 7-module native C++/Qt6 enterprise desktop ERP layout. Need a zero-lag PyQt6 app or clean native system? Message me before ordering—let's scope your architecture.

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